Tag: CNN

딥러닝과 강화학습: 머신러닝의 미래를 여는 과정 리뷰

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deep-learning-reinforcement-learning 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘딥러닝과 강화학습’ 과정을 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 머신러닝 분야에서 가장 중요한 두 가지 주제를 다루고 있는데요, 바로 딥러닝과 강화학습입니다. 딥러닝은 여러…

Courseraでのコンピュータビジョン基礎コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp Google Cloudによるコンピュータビジョン基礎コースのレビュー 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Computer Vision Fundamentals with Google Cloud」というコースについてレビューしたいと思います。 コース概要 このコースでは、コンピュータビジョンの様々なユースケースを紹介し、それらを解決するための機械学習戦略に焦点を当てています。具体的には、プレビルドのMLモデルやAPI、AutoML Visionを使って実験したり、線形モデルや深層ニューラルネットワーク(DNN)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用してカスタム画像分類器を構築する方法を学びます。 講義内容 導入: コースの紹介 コンピュータビジョンと画像分類のためのプレビルドMLモデル: コンピュータビジョンの基礎知識とプレビルドMLモデルを使用した画像分類の紹介 Vertex AIとAutoML Vision: Vertex AIとAutoML Visionの学習 線形モデル、ニューラルネットワーク、深層ニューラルネットワークを用いたカスタムトレーニング: それぞれの手法によるカスタムトレーニングの方法を学びます 畳み込みニューラルネットワーク: CNNを使用した画像処理の基礎を学ぶ 画像データの取り扱い:…

CNNとRNNの基本を学ぼう!Courseraコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cnns-and-rnns コース概要 今回ご紹介するのは、Courseraで提供されている「Fundamentals of CNNs and RNNs」というコースです。このコースでは、コンピュータビジョンや自然言語処理の分野で広く使われている畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)の基本概念について学ぶことができます。 コース内容 コースは全5週間の構成で、各週ごとに以下の内容が学べます: 第1週:CNNの基礎 第2週:畳み込みとプーリング 第3週:CNNの構造 第4週:リカレントニューラルネットワーク 第5週:LSTMとGRU 最初の週では、CNNの基本的な概念が説明され、次の週では畳み込み操作とプーリング操作の詳細に触れます。第3週では、CNNの全体的な構造を理解し、第4週でリカレントニューラルネットワークについて学び、最後の週ではLSTM(長短期記憶)とGRU(ゲート付き再帰ユニット)という2つのRNNのバリエーションに焦点を当てます。 このコースのおすすめポイント このコースは、機械学習やディープラーニングに興味がある初心者や中級者にとって、非常に良い学習のスタート地点です。わかりやすい説明と実践的な例を通じて、AI技術の核となる理論を習得できます。また、ビジュアルが充実しており、理解を助けるためのサポートがしっかりしています。 総括 「Fundamentals of CNNs and RNNs」は、理論だけでなく実践的な理解もしっかりと学べるコースです。これからディープラーニングを学ぶ方には強くおすすめします。理解を深め、実践に生かしたい方は、ぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cnns-and-rnns