Tag: CRISP-DM

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining Обзор курса Недавно я закончил курс «Введение в аналитическое мышление, науку о данных и извлечение данных» на платформе Coursera, и хочу поделиться с вами своим опытом. Это…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology مقدمة في عالم اليوم، يمثل علم البيانات أحد المجالات الأكثر طلبًا وحيوية، ومع ذلك يحتاج العديد من المهتمين إلى التوجيه والإرشاد لفهم كيفية تفكير وتنفيذ المشاريع في…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology 데이터 과학 방법론을 배우고 나의 경로를 탐구하자! 안녕하세요, 데이터 과학을 배우고 싶은 친구들에게 좋은 소식을 전해 드리려고 합니다. 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘데이터 과학 방법론’ 과정을 리뷰해보려고 해요.…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining’ 강좌를 소개하고 리뷰하려고 합니다. 이 강좌는 데이터 과학 분야에 입문하고자 하는 분들에게 정말…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology コース名: データサイエンス方法論 データサイエンスの世界に一歩足を踏み入れる際、成功するデータサイエンティストのように考え、働く方法を学ぶことがショートカットだとしたら、このコースはまさにその方法論を教えてくれます。このコースでは、データサイエンスのシナリオに取り組む際に使用できる方法論を学び、適用します。特に、基礎的なデータサイエンス方法論と、データサイエンスのプロセスであるCRISP-DMの6段階を深く掘り下げて理解します。 コースの概要 このコースは、データサイエンスの最初のステップから、最終的な評価やフィードバックのプロセスに至るまで、全体の流れをしっかりと理解できる構成になっています。どのようにビジネスの理解を深め、データの準備をし、モデリングを行い、最終的に結果をデプロイして評価するのか、その過程を実践的なラボ形式で経験することができます。 モジュール内容 問題からアプローチへ：ビジネス理解やデータ要件に関する知識を深め、必要なデータを定義する際の考慮事項を学びます。 理解から準備へ：データの理解、準備、クリーニングを行う方法を習得します。 デプロイからフィードバックへ：データモデルのパフォーマンスを評価し、フィードバックを得る重要性を理解します。 最終プロジェクト：CRISP-DMモデルを使用したビジネス問題の解決策を提案し、ピアレビューを行います。 このコースは実践的なアプローチを重視しており、理論だけではなく、実際のデータ問題に取り組む方法を身につけることができるため、非常に有益です。リモートで受講できるのも大きな魅力ですね。 おすすめポイント データサイエンスに興味がある方や、これからデータサイエンスを学びたい方にとって、非常に良い出発点となるコースです。また、業界の第一線で活躍するデータサイエンティストの思考法を学べるのも大きなメリットです。具体的な手法やフレームワークを学ぶことで、今後のキャリアに役立つスキルを身につけることができます。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology