Tag: CUボルダー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation バッテリーパックの性能向上は、自動車産業から再生可能エネルギーのストレージに至るまで、重要なテーマです。今日、私たちがレビューするのはCourseraの「バッテリーパックのバランシングとパワー推定」というコースです。このコースは、CUボルダーの電気工学修士号の一環として、学術単位を取得することもできます。 コースの概要は、バッテリーパックのバランシングシステムを設計し、残りのエネルギーや利用可能なパワーを算出する方法を学ぶという内容です。コースを修了する頃には、以下のことができるようになります。 セルバランシングの設計選択肢を評価し、それぞれの利点を説明できる シンプルなパッシブバランシング回路のコンポーネント値を設計できる Octave/Mを使用してプログラミングできる コースは複数のセクションに分かれており、パッシブバランシングとアクティブバランシングの手法、利用可能なバッテリーのパワーを見つける方法、将来のバッテリーマネジメントシステム（BMS）アルゴリズムについて学びます。それぞれのセクションは実際に役立つ内容であり、学界の現状や技術的な挑戦に基づいて構築されています。 特にインパクトを受けたのは、アクティブバランシングメソッドの学習です。この手法はエネルギー効率を重視し、実際のバッテリーの不均衡状態を維持するための非常に有益な方法を提供します。また、HPPC法を用いたパワー推定についての詳細な学習もあり、実際のシナリオに即した適用方法を学べる点が素晴らしいです。 最後に、キャップストーンプロジェクトでは、パッシブバランシングシステムのための抵抗器値の設計や、HPPCアプローチに基づくパワー限界法の強化を行います。この実践的な経験が、理論を現実に適用するための基盤を築きます。 全体として、このコースはバッテリーマネジメントに関心がある方には非常にお勧めです。実践的な演習と理論の両方を兼ね備えた講座で、学ぶことが多いと思います。興味のある方はぜひチェックしてみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-mining-methods コースの概要 データマイニングは、ますます重要となるデータ科学の分野であり、このコース「データマイニングの手法」では、頻出パターン分析、分類、クラスタリング、外れ値分析、複雑なデータのマイニング、といった基本技術を広範に扱います。CUボルダー大学のデータサイエンスまたはコンピュータサイエンスの修士課程において、学位取得のために受講することも可能です。 シラバスのハイライト 頻出パターン分析：AprioriアルゴリズムやFP-growthアルゴリズムを使用した頻出アイテムセットのマイニングが中心です。 分類：監視学習と分類手法、特に決定木、ベイジアン分類、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなど、多様な手法が学べます。 クラスタリング：非監視学習とクラスタリングテクニックについて学び、さまざまなクラスタリング手法を探求します。 外れ値分析：外れ値のタイプを理解し、特定の分析手法に焦点を当てます。 おすすめポイント このコースは、8週間の短期セッションでスケジュールが柔軟ですので、忙しい方でも取り組みやすいです。また、実践的な内容が含まれており、データサイエンスの分野でのキャリア形成に役立つ知識とスキルが得られます。 まとめ データマイニングの手法を学ぶことで、データから価値を引き出す力を身に付けられます。将来的にデータサイエンスの分野で仕事をしたい方や、関連する分野でスキルをアップデートしたい方には、特におすすめのコースです。データをどのように分析し、ビジネスに活かすかを学べますので、ぜひ受講を検討してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-mining-methods

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/current-modecontrol はじめに 電力エレクトロニクスの最新技術に興味があるなら、Courseraの「Current-Mode Control」は理想的なコースです。このコースは、CUボルダー大学の電気工学修士課程（ECEA 5708）の一部として学術的単位も取得できる内容で、パワーエレクトロニクスのモデリングと制御を学ぶシリーズの一環として位置づけられています。 コースの概要 このコースでは、スイッチモード電源に非常に頻繁に適用される現在モード制御技術に焦点を当てています。ピーク電流モード制御の利点、つまり内蔵過電流保護、シンプルで堅牢な動的レスポンスなどについて詳しく説明されます。 シラバス ピーク電流モード制御: シンプルモデルピーク電流モード制御の導入、シンプルモデル、およびスロープ補償の必要性について学びます。 ピーク電流モード制御: より正確なモデルより正確な平均モデル、平均回路シミュレーション、制御ループの設計を扱います。 高周波効果におけるピーク電流モード制御スイッチングコンバータのサンプリングデータ特性とピーク電流モード制御されたコンバータの高周波効果について説明します。 平均電流モード制御平均電流モード制御と電流および電圧制御ループの設計を学ぶことができます。 結論 このコースは、実践的な応用と理論をバランスよく学ぶことができ、高度な電力エレクトロニクス技術に必要な知識とスキルを身に付けられる素晴らしいオプションです。電力エレクトロニクスの分野に進むことを考えている方には強くおすすめします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/current-modecontrol