전력 전자 공학 입문 과정 리뷰 및 추천
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/power-electronics 과정 개요 이번 블로그 포스트에서는 Coursera에서 제공하는 ‘전력 전자 공학 입문’ 과정에 대해 소개하고, 개인적인 경험을 바탕으로 리뷰를 해보려고 합니다. 이 과정은 CU Boulder의 전기 공학 석사…
데이터 마이닝 방법 코스 리뷰: 실용적 데이터 분석 기술 마스터하기
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-mining-methods 최근 데이터 과학 분야의 발전으로 데이터 마이닝 기술이 점점 더 중요해지고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘데이터 마이닝 방법’ 과정을 통해 데이터 마이닝의 핵심 기술을 배우고, 실제적인 데이터 분석…
Current-Mode Control: 전력 전자 공학의 필수 과정
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/current-modecontrol 전력 전자 공학에 관심이 있는 여러분에게 Coursera의 ‘Current-Mode Control’ 과정을 소개합니다. 이 과정은 CU Boulder의 전기 공학 석사 과정의 일환으로 학점을 받을 수 있는 기회를 제공하며, 전력…
Coursera 알고리즘 과정 리뷰: 검색, 정렬 및 인덱싱 알고리즘
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algorithms-searching-sorting-indexing 코스 개요 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘검색, 정렬 및 인덱싱을 위한 알고리즘’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 알고리즘 설계 및 분석의 기본 개념을 다루며, 배열 정렬 알고리즘, 우선순위…
コースレビュー: Averaged-Switch Modeling and Simulation
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/averagedswitchmodelingandsimulation Averaged-Switch Modeling and Simulation コースレビュー 皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている Averaged-Switch Modeling and Simulationというコースについてレビューしたいと思います。このコースは、CU Boulderの電気工学修士課程の一部として学術クレジットも取得可能です。 このコースは、パワーエレクトロニクスのモデリングと制御に特化した内容で、特にパルス幅変調（PWM）を使用したスイッチモード電力コンバータの実践的な設計指向のモデリングと制御に焦点を当てています。 カリキュラムの概要 コースの内容は非常に充実しており、以下の3つの主要なトピックに分かれています： スイッチモード電力コンバータのモデリング、制御およびシミュレーション – スイッチモード電力コンバータに関するモデリングと制御のレビューです。 設計指向解析の手法：フィードバック定理 – 電力エレクトロニクスの分析と設計にフィードバック定理を理解し、適用します。 平均スイッチモデリングと平均回路シミュレーション – 平均スイッチモデリングと平均回路シミュレーションを用いて、スイッチモード電力コンバータをモデリングし、設計します。 これらの内容を通じて、実践的な設計スキルを高めることができます。 おすすめする理由 このコースは、理論と実践を組み合わせた学びを提供します。また、モデリングやシミュレーションの実用的なスキルを会得できるため、電気工学の分野でのキャリアアップを目指している方には特におすすめです。業界に出ていく上で、設計に役立つ知識を身につけられることは非常に重要です。 さらに、CU…
バッテリーの充電状態（SOC）推定に関するCourseraコースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-charge 本日は、Courseraにある「Battery State-of-Charge (SOC) Estimation」というコースをご紹介します。このコースは、CU Boulderの電気工学の修士号プログラムの一部として、学術的なクレジットを得ることも可能です。コースでは、様々な充電状態推定手法の実装方法や、それぞれの方法の相対的なメリットを評価する方法を学びます。 ### コース内容 コースが進むにつれ、以下のような重要なテーマに触れます： 1. **良いSOC推定器の重要性**: SOC推定のための厳密な定義や、単純な手法の限界について学ぶことができます。 2. **線形カルマンフィルターの導入**: 高度な理論ではありますが、その基礎を理解することで、実際のアプリケーションでの誤った前提が及ぼす影響に備えられるようになります。 3. **線形カルマンフィルターの理解**: フィルターの動作を視覚化し、Octaveでの実装方法を学ぶことで、より深い理解を得ることができます。 4. **拡張カルマンフィルターによるセルSOC推定**: 非線形システムに対する推定手法を学び、実際にバッテリーセルのSOCを推定する技術を習得します。 5. **シグマポイントカルマンフィルターの使用**: 非線形システムに特化した推定手法を学び、さらに複雑なバッテリーシステムに対応できるようになります。 6. **バー・デルタ法による計算効率の改善**: センサーのバイアスエラーに対応する技術を学び、バッテリーパックにおける計算の効率性向上を目指します。 7.…
Converter Circuits コースのレビューとおすすめ
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/converter-circuits こんにちは、皆さん！今日はCourseraで受けられる魅力的なコース「Converter Circuits」についてご紹介します。このコースは、CU Boulderの電気工学修士課程の一部として学術単位を取得できることもあります。 コースの内容は、スイッチモードコンバータ回路の高度な概念に焦点を当てており、インバータや双方向の電力フローを持つコンバータにおけるパワー半導体の実現方法を説明しています。内容には、パワーダイオード、パワーMOSFET、IGBTの動作原理やスイッチング時間の由来も含まれています。さらに、周辺の課題やキーデバイスの選定についても詳しく解説されています。 ### コース概要 このコースは次のような章から成り立っています： – **Ch 4.1: Switch Realization** トランジスタやダイオードを使用してスイッチを実装する方法、双方向の電力フローや交流出力を持つアプリケーションについて学ぶことができます。 – **Ch 4.2: Power Semiconductor Switches** パワー半導体スイッチの基本、スイッチング時間やスイッチング損失の起源、及びその影響を含めた等価回路モデルの作成方法を学びます。 – **Ch 5: Discontinuous Conduction Mode** 一方向スイッチ実現に起因する不連続導通モード（DCM）の分析とモード境界、出力電圧の理解を深めます。…
高性能光学システムの設計コースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/design-high-performance-optical-systems 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで受講できる「高性能光学システムの設計」というコースについてレビューを行います。このコースは、CU Boulderの電気工学修士課程の一環としても学術単位として履修できるため、学びたい方には非常にお勧めです。 このコースは、我々が日常生活で目にする光学機器について深く掘り下げていきます。補正眼鏡から医療用内視鏡、携帯電話のカメラ、さらには宇宙望遠鏡に至るまで、光学装置は私たちの世界をどのように見えるかに大きく関わっています。 コースの最初では、光学系のデザインや解像度、効率に関する基本を学んだ後、実際のレンズとその欠陥について学びます。 **シラバスの概要** 1. **色収差**：このモジュールでは、実際のレンズにおける異なる波長がどのように伝播するかを理解します。 2. **光線収差**：多くの単色収差の原因とその数学的背景を紹介します。また、一般的な収差を認識できるようにします。 3. **フィールド湾曲と歪み**：このモジュールでは、単色の欠陥をさらに深く理解し、フィールド湾曲や歪みについて学びます。 4. **収差の削減技術**：前のモジュールで学んだ収差のそれぞれを制限するための設計技術を学びます。 5. **光学部品**：最後のモジュールでは、レンズ以外の一般的な光学素子について学び、プリズムやGRINレンズ、回折格子なども含まれています。 このコースは、実践的な知識と理論を組み合わせた、非常に充実した内容です。光学エンジニアリングや光学系の設計に興味がある方、または学問を進めたい方には、ぜひ受講をお勧めします。特に、実際の光学系を設計するための技術を習得することができる点が、このコースの魅力の一つです。 このコースを通じて、光学に関する知識を深め、実践的なスキルを身に付けることができるでしょう。興味がある方は、ぜひチェックしてみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/design-high-performance-optical-systems
電子ディスプレイ技術の全貌：Coursera「Displays」コースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/displays こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「Displays」というコースについてお話ししたいと思います。このコースは、電子ディスプレイデバイスの深い理解を提供し、多くの応用分野におけるデザイン原則や特性も学べる素晴らしい機会です。また、CU Boulderの電気工学修士プログラムの一環として、学術クレジットも取得できるため、学びながら資格も得られるのが魅力的です。 このコースでは、液晶、エレクトロルミネセントディスプレイ、プラズマ、オーガニックLED、エレクトロウェッティングに関する様々な技術を学びます。それぞれのモジュールでは、基本的な動作原理から実際の応用まで幅広くカバーされています。特に、液晶ディスプレイの基礎を理解することができるモジュール1は、コンピュータモニターのほとんどで使用されている技術を学ぶ良いスタートになります。 エレクトロルミネセントディスプレイに関するモジュールでは、材料に電場を印加することによって発生する光の生成について学び、迅速な応答性や優れた表示品質についても触れます。この技術が持つ利点は、多くの興味深い仮題を提供すします。 さらに、E-ink、エレクトロウェッティング、プラズマディスプレイの最新技術についても深く掘り下げます。これらは、液晶ディスプレイとは異なる動作原理を持ちながらも、対比や大面積の拡張が可能で、超低消費電力の特性を有しています。 このコースを通じて、表示技術を選択し、基本的な設計を行うスキルを身につけることができます。また、表示に関する基本原理をしっかりと理解することができ、ぜひ挑戦してみることをおすすめします！電子ディスプレイの世界に興味がある方には、非常に価値のあるコースです。 さあ、今日からあなたも電子ディスプレイの専門家になりましょう！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/displays
動的プログラミングと貪欲アルゴリズムのCourseraコースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms 最近、Courseraで「動的プログラミングと貪欲アルゴリズム」というコースを受講しました。このコースは、アルゴリズム設計の基礎的なテクニックを学ぶのに非常に役立ちました。分割統治法、動的プログラミング、そして貪欲アルゴリズムについての興味深いトピックを扱っています。 コースの最初のセクションでは、分割統治法について詳しく学びました。カラツバのアルゴリズムやストラスのアルゴリズムなど、具体的な例を通じて理解を深めることができました。これを学ぶことで、複雑な問題をシンプルなサブプロブレムに分割する技術を身につけました。 次に、動的プログラミングのセクションでは、問題を動的プログラムとして定式化し、メモ化を使って解決する方法を学びました。最長共通部分列やナップサック問題など、実用的な応用例を通じて、この手法の強力さを実感しました。 貪欲アルゴリズムの章では、基本的な設計原則を学び、貪欲スケジューリングやハフマン符碼に関するいくつかのアルゴリズムを見ていきました。特定のケースにおいて、貪欲なアプローチが実際の解に近い近似値を提供することを理解でき、とても面白かったです。 さらに、非決定性の問題についても少し触れ、PとNPの関係や旅行セールスマン問題のような典型例について学びました。量子コンピューティングに関する補足もあったことで、現代のアルゴリズムのトレンドに対する理解も深まりました。 このコースは、CU Boulder のデータサイエンスまたはコンピュータサイエンスの修士号プログラムの一部として、学術クレジットを取得しながら受講できるのも大きな魅力だと思います。アルゴリズムに興味がある方、特にデータサイエンスやコンピュータサイエンスを学んでいる方には非常にお勧めのコースです。コースを通して知識が深まり、実践的なスキルを身につけることができました。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms