Plant Bioinformatics Capstone: 깊이 있는 식물 생물정보학 연습
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/plant-bioinformatics-capstone 최근 15년 동안 식물 생물학 분야는 흥미로운 발전들이 있었습니다. 수백 개의 식물 유전체가 시퀀싱 되었고, RNA-seq를 통해 전사체 전반의 발현 프로파일링이 가능해졌으며, 다양한 ‘-seq’ 기반 방법들이 저렴하고…
공급망 분석의 필수 Course Review: Supply Chain Analytics Essentials
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/supply-chain-analytics-essentials 안녕하세요, 블로그 친구들! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Supply Chain Analytics Essentials’ 코스를 소개해 드리겠습니다. 이 과정은 공급망 관리와 데이터 분석이 결합된 흥미로운 분야에 대한 입문 과정입니다. 이 과정에서는…
Coursera 강좌 리뷰: R 프로그래밍 및 Tidyverse 소개
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse R 프로그래밍과 Tidyverse에 대한 소개 최근 데이터 분석의 중요성이 커짐에 따라, 많은 사람들이 R 프로그래밍 언어를 배우고자 하고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to R Programming and Tidyverse’는…
Coursera에서 ‘Data-Driven Process Improvement’ 과정 리뷰 및 추천
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-driven-process-improvement 안녕하세요! 오늘은 제가 최근에 수강한 Coursera의 ‘Data-Driven Process Improvement’ 과정에 대해 자세히 리뷰해보려고 합니다. 이 과정은 데이터 기반 프로세스 개선 목표를 조직에 구현할 수 있도록 학습자에게 힘을…
Bayesian Statistics: Time Series Analysis – 코스 리뷰 및 추천
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics-time-series-analysis 안녕하세요, 데이터 과학과 통계에 관심이 많은 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Bayesian Statistics: Time Series Analysis 코스를 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 코스는 실무 및 예비 데이터 과학자와 통계학자를…
都市研究の科学的方法を学ぶ: Coursera「Studying Cities: Social Science Methods for Urban Research」レビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/studying-cities-social-science-methods-for-urban-research こんにちは！今回はCourseraで提供されている「Studying Cities: Social Science Methods for Urban Research」についてレビューしたいと思います。このコースは、都市や地域の文脈において科学的研究を行う方法を学ぶための素晴らしい機会です。 このコースは、エラスムス大学ロッテルダムの住宅および都市開発研究所（IHS）によって提供されており、研究サイクルの様々なステップを深く理解し、自身の研究の基盤を構築することが目的です。 **コースの概要** コースは5つの主なモジュールで構成されています: 1. **研究テーマの設定**: 問題声明の必要性や研究デザインの構成要素を理解し、良い研究問題をどのように定式化するかを学びます。 2. **理論的枠組みと運用化**: 理論を実証的な研究にどう変換するかを学ぶことで、実際の研究に必要な基盤を得ることができます。 3. **研究戦略**: 調査、準実験、ケーススタディ、デスクリサーチなどの研究戦略について、それぞれの適用方法を学びます。 4. **定量的および定性的データの収集**: 定量データと定性データの収集方法を理解し、各研究戦略に対して適切なデータを収集するスキルを身に付けます。 5. **データの定量的および定性的分析**: 収集したデータの分析方法について学び、研究結果を有効に解釈する力を養います。 このコースは、実践的な内容が豊富で、参加者が理解を深めるための良質な教材が揃っています。さらに、最後にまとめたテストに合格することで、コースを修了することができるため、モチベーションを保ちながら学ぶことが可能です。…
Courseraの「ビッグデータエマージングテクノロジー」コースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-emerging-technologies ビッグデータエマージングテクノロジーコースの概要 近年、私たちの生活の中でビッグデータ技術の重要性が増しています。今回ご紹介するCourseraの「ビッグデータエマージングテクノロジー」コースでは、ビッグデータがどのように機能し、私たちの生活やビジネスに影響を与えているかについて学ぶことができます。 コース内容 このコースは6つの主要モジュールから構成されています。以下、それぞれの内容を簡単にご紹介します： ビッグデータランキングと製品: ビッグデータ技術がどのように市場に影響を与えているのか理解し、主要企業（IBM、SAP、Oracleなど）の製品を学びます。 ビッグデータとHadoop: Hadoopの特性と機能を学び、MapReduceやHDFSについて理解を深めます。 Spark: 現在最も人気のあるビッグデータ技術であるSparkの操作や特性を学びます。 Spark MLとストリーミング: Spark MLのアルゴリズムとリアルタイムデータストリーミングの操作方法を学ぶことができます。 Storm: Stormの特徴と操作、特にリアルタイムアナリティクスについて探ります。 IBM SPSS Statisticsプロジェクト: IBM SPSSを使った実際のデータ分析プロジェクトを通じて、ビジネスデータの理解を深めます。 なぜこのコースをおすすめするのか ビッグデータ技術は、現代のビジネスやテクノロジーの進化に不可欠です。このコースでは、理論だけでなく、実際のプロジェクトも通じて深く学べる点が魅力です。また、各モジュールは明確に構成されていて、初心者から上級者まで対応しています。 今後のキャリアを考えると、この知識は大変価値があります。新しい技術の理解を深めたい方、特にデータ分析に興味のある方には特におすすめです。 まとめ 「ビッグデータエマージングテクノロジー」コースは、ビッグデータの基礎から応用まで広範囲に学べる素晴らしい機会です。ぜひ受講してみてください！ Enroll…
Empfehlung für den Kurs: Business Statistics and Analysis Capstone auf Coursera
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/business-statistics-analysis-capstone Der “Business Statistics and Analysis Capstone” Kurs auf Coursera bietet eine herausragende Gelegenheit, die während der Spezialisierung erlernten Fähigkeiten anzuwenden, um realen Datenanalysen nachzugehen. In Partnerschaft mit…
Kursbewertung: Dasar-dasar Analitik Data auf Coursera
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dasar-dasar-analitik-data-data-data-di-mana-mana In der heutigen datengetriebenen Welt sind Fähigkeiten in der Datenanalyse unerlässlich, um in der Geschäftswelt erfolgreich zu sein. Der Kurs “Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana”…
Kursbewertung: Data Analysis with Python auf Coursera
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python Einführung in den Kurs In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Analyse von Daten mit Python eine unverzichtbare Fähigkeit für angehende Data Scientists und Data Analysts. Der…