The Eye to Your Ideal Course
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es Hoy quiero compartir con ustedes mi experiencia con el curso Building Batch Data Pipelines on GCP en Español disponible en Coursera. Este curso es fundamental para aquellos…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp 이번 포스트에서는 Coursera에서 제공하는 Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版 과정을 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 과정은 배치 데이터 파이프라인에 대해 깊이 이해하고, Google Cloud Platform(GCP)의 다양한…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp 강좌 개요 업계에서 데이터는 필수 자원이 되었고, 이를 효과적으로 처리하는 방법을 배우는 것은 매우 중요합니다. Coursera에서 제공하는 ‘구글 클라우드에서 배치 데이터 파이프라인 구축하기‘ 강좌는 데이터 파이프라인의 다양한…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es 오늘은 Coursera에서 제공되는 “Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español” 과정을 리뷰해 보겠습니다. 이 과정은 실시간 비즈니스 운영에 대한 통찰력을 제공하기 위해 데이터 스트리밍 처리…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp 구글 클라우드에서 제공하는 ‘Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud’ 과정은 요즘 데이터가 실시간으로 처리되는 것이 얼마나 중요한지 잘 알려줍니다. 데이터 스트리밍은 비즈니스 운영에 필요한 실시간…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp 강좌 개괄 최근 데이터 스트리밍의 중요성이 증가하면서, 많은 기업들이 실시간 데이터 분석을 통해 비즈니스 통찰을 얻고 있습니다. 이런 흐름에서 Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow 서버리스 데이터 처리: Dataflow로 파이프라인 개발하기 최근 데이터 처리 기술에 대한 이해와 활용이 중요해지고 있습니다. 그 중에서도 Google Cloud의 Dataflow는 필요한 데이터 처리 파이프라인을 손쉽게 만들 수…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow-es サーバーレスデータ処理とDataflowを学ぼう！ こんにちは！今日は、Google Cloudが提供する「Serverless Data Processing with Dataflow en Español」というコースについて詳しくご紹介したいと思います。 コース概要 このコースは、データフローを使用してスケーラブルなビッグデータアプリケーションを作成するための基礎を提供します。また、このコースは「Serverless Data Processing with Dataflow」シリーズの最初のパートです。 シラバス このコースでは、以下のトピックに焦点を当てています： データフローの基本概念 サーバーレスアーキテクチャの利点 スケーラブルなビッグデータパイプラインの設計 全体的に、非常に実用的で興味深い内容です。 私の感想 このコースでは、ソフトウェア開発の背景を持つ人々にとって、特に役立つ知識が提供されます。実際のユースケースを通じて学ぶことができ、理論だけでなく実践的なスキルも習得することができます。 このコースを受講することで、ビッグデータ技術に関する知識を深めたり、サーバーレスアーキテクチャの利点を理解したりすることができます。また、Google Cloudのツールを利用することで、実際にプロジェクトに役立てるスキルを身につけることができます。 おすすめの理由 このコースは、データ処理に興味があるすべての方にとって、非常に価値のあるコンテンツです。Google…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro」コースについてご紹介します。このコースは、データエンジニアリングに関心がある方々にとって非常に役立つ内容です。 コースの概要 このコースでは、データパイプラインがどのように機能するか、そしてそれぞれのパラダイム（抽出・ロード、抽出・ロード・変換、抽出・変換・ロード）が適切に適用される状況について詳しく学びます。また、Google Cloudでデータを変換するためのさまざまな技術（BigQuery、DataprocでのSpark実行、Cloud Data Fusionでのパイプライン作成など）についても触れます。 シラバスの詳細 1. はじめに：コースの紹介とスケジュール 2. バッチデータパイプラインの作成の導入：EL、ELT、ETLの方法の違いと使用シーン 3. DataprocでのSparkの実行：Hadoopの実行方法、Cloud Storageの使用法、Dataprocジョブの最適化 4. Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理：データ処理パイプラインの作成 5. Cloud Data…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている非常に興味深いコース「Building Batch Data Pipelines on GCP en Español」についてレビューします。このコースでは、データパイプラインの基本的な概念から始まり、Google Cloud Platformのさまざまな技術を使用したデータ処理の方法を学ぶことができます。 ### コースの概要 このコースでは、バッチデータの処理方法について、EL、ELT、ETLといったパラダイムの違いや各手法の利用シーンについて詳しく学ぶことができます。特に、データを扱う上での各手法のメリットやデメリットを理解することができ、実際にどのようにしてそれらを適用するかを学びます。 ### シラバスの詳細 1. **イントロダクション**: コースの目的と概要を理解します。 2. **バッチデータパイプラインの構築**: ここではEL、ELT、ETLの方法を詳しく見て、それぞれの適用シーンを学びます。 3. **DataprocでのSparkの実行**: Hadoopを用いたデータ処理の実行方法について説明します。 4. **Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理**: 効率的なデータパイプラインを構築するためのDataflowの利用方法を取り上げます。…