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「クラウドネイティブ、DevOps、アジャイル、NoSQLを始めよう」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-native-devops-agile-nosql はじめに 最近、クラウドネイティブなアプリケーション開発が注目を浴びており、それに伴って多くの開発者が新しい技術や手法を学ぼうとしています。そこで、Courseraで提供されている「クラウドネイティブ、DevOps、アジャイル、NoSQLを始めよう」というコースを受講しました。このコースは、クラウドアプリケーションの開発プロセスを一から学ぶために非常に有益でした。 コースの概要 このコースでは、クラウドネイティブアプリケーションの基本概念から始まり、DevOps文化、Agile開発、NoSQLデータベースとその使用方法まで、多岐にわたるトピックが取り上げられています。そのため、初心者から中級者までのさまざまなレベルの方に向いています。 詳細なシラバス クラウドネイティブへの入門 まず最初のモジュールでは、クラウドネイティブアプリケーションの開発に必要な基本概念を学びます。特に、CNCFやハイブリッドクラウドインフラストラクチャの重要性について詳しく学びました。 DevOps & CI/CD 次に、DevOps文化の重要性について深堀し、開発と運用の協力方法を学びました。また、テスト駆動開発(TDD)や振る舞い駆動開発(BDD)の戦略についても実践的に学ぶことができました。 アジャイル & スクラム このモジュールではアジャイルの原則とスクラムフレームワークについて学び、プロジェクト管理への応用方法を理解しました。スプリントレビューや振り返りの方法も実践的に学べました。 NoSQLデータベースとクラウド 最後に、MongoDBやIBM CloudantといったNoSQLデータベースの基本的な概念と実践について学び、CRUD操作やインデックス、集約についての実践経験を得ました。 最終プロジェクトと試験 最終プロジェクトでは税金計算アプリケーションを用いて実践的なスキルを発揮する機会があり、非常に満足しています。これはこのコースの真髄であり、実際の開発経験を通じて学んだ内容を具体的に活用することができました。 総括 このコースは非常に多くの知識を提供してくれ、今後の自分のキャリアに大いに役立つと確信しています。特に、クラウドネイティブとDevOpsに関心のある方には強くお勧めします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-native-devops-agile-nosql

DevOps文化とマインドセット – Courseraコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-culture-and-mindset コース概要 「DevOps文化とマインドセット」は、DevOpsの基本的な原則を学ぶことができるコースです。このコースでは、DevOpsがどのようにリーン原則に基づいているか、そして開発者と運用チームの間の協力を強化する助けとなるかに焦点を当てています。 このコースでは、システム思考、フィードバックループ、継続的改善、緩く結合されたアーキテクチャとチーム、リスク管理、計画外の作業への対処に関するアイデアを学びます。そして、作業を管理するための戦略も紹介されます。 シラバス DevOps概念の導入 このモジュールでは、DevOpsを定義し、主要なDevOps原則について議論することができます。改善Kata、A3問題解決方法、および組織文化を改善するためのWestrum Typologyを説明することができます。また、DevOpsの原則や戦術を適用して、組織文化を改善し、アウトプットよりも成果に焦点を当てる移行を促進する方法を学びます。 DevOpsマインドセットでの作業 このモジュールでは、緩く結合されたアーキテクチャが高パフォーマンスな組織をどのように助けることができるかについて議論することができます。反復の重要性や、DevOps環境におけるリスクや作業負荷を管理するための戦略を認識し、計画外の作業を管理するための戦術を特定して実行する方法を学びます。 DevOpsでの作業の整理 このモジュールでは、DevOps文化内での作業を管理するための戦略を適用することができます。インシデントレビューの最適な利用方法や、DevOpsでの作業を管理するために一般的に使用される異なる組織構造を特定し、それぞれの利点と欠点を説明できるようになります。 市場への投入を加速するためのDevOpsの活用 このモジュールでは、市場への投入を加速するための特定の戦略について話し合うことができます。開発スピードを向上させるための加速されたフィードバックループの設計方法や、継続的デリバリー、構成管理、継続的統合とテストなどのCI/CDパイプラインの要素を定義できるようになります。また、価値の流れをマッピングし、継続的フローについて議論することもできます。 おすすめポイント このコースは、特にDevOps文化の重要性を理解したい方にとって非常に有益です。具体的な実践や理論が盛り込まれており、理論と実践の架け橋を築いていると感じました。また、業務改善やチームの協力を促進するための具体的な方法が紹介されており、実際の業務にも応用できる内容です。 DevOpsに対する理解を深め、自分自身のスキルを向上させたい方には、ぜひ受講をおすすめします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-culture-and-mindset

DevOpsキャップストーンプロジェクトのレビューとおすすめポイント

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-capstone-project 最近、私はCourseraの「DevOpsキャップストーンプロジェクト」コースを受講しました。このコースは、今まで学んできたDevOpsやソフトウェアエンジニアリングのスキルを実践で試す絶好の機会です。特に、マイクロサービスを安全に開発、テスト、デプロイメント、監視、改善する一連のスプリントを通じて、さまざまなツールやテクニックを用いながらプロジェクトを進めることができます。 このコースの内容は、アジャイル計画の立案から始まり、ユーザーストーリーやカンバンボードの作成、テスト駆動開発(TDD)によるRESTfulサービスの開発、さらには継続的インテグレーション(CI)やデプロイメントの自動化に至るまで、多岐にわたります。 特に印象的だったのは、Kubernetesへのデプロイメント部分です。ここでは、Dockerイメージの作成からKubernetes/OpenShiftクラスターへのデプロイまで、自分の手でサービスを展開するという楽しい工程がありました。さらに、Tektonパイプラインを使った継続的デリバリーの自動化も、このコースの大きな魅力の一つです。 最後には、ピアレビューを通じて同コースを受講した他の受講生の作業を評価する機会もあります。これにより、学んだことを他の人と共有し、実践する良い機会になります。 全体として、「DevOpsキャップストーンプロジェクト」は、実践的なスキルを学ぶための素晴らしいコースです。DevOpsの基礎がある方には特におすすめです。手を動かしながら学ぶことで、理論が実際の開発にどう活かされるかを実感できるでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-capstone-project

Courseraコース「DevOpsとPythonによるビルド自動化」のレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-build-automation-python こんにちは!今回はCourseraで提供されている「DevOpsとビルド自動化によるPython」コースについて詳しくレビューし、おすすめしたいと思います。このコースは、プログラマーとしての役割に向けた一連のコースの最終コースです。 このコースでは、Pythonを用いたDevOpsの自動化に関するさまざまな概念を学ぶことができます。特に、各モジュールの後にはラボが用意されており、学んだ内容を簡単なコンピュータプログラムに適用して、講義内容を補強することができます。 ### シラバスの概要 – **パッケージマネージャー** このモジュールでは、ライブラリパッケージを管理するためにPIPをどのようにインストールし、活用するかを学びます。 – **テスト** Pythonを用いてテストを行う方法について学びます。自動テストと手動テストの違い、ユニットテストと統合テストについても掘り下げ、最終的にはユニットテストの作成についても学びます。 – **ブラウザ自動化** Pythonを用いたウェブブラウザのスクリプト作成方法を学びます。具体的には、PuppeteerのPython版であるpyppeteerを使用します。 – **開発のためのコンテナ** 開発者がアプリケーションをテストおよびデプロイするための制御環境を提供するコンテナについて学びます。主にDockerと、Pythonによるコンテナの自動化を扱います。 ### このコースをお勧めする理由 このコースは、実践的な内容が非常に豊富で、学んだ内容をすぐに実践できる点が魅力です。また、Pythonを使用して自動化を行うための基礎を学ぶことができ、将来のキャリアに役立つスキルを習得できること間違いなしです。 これからDevOpsや自動化に挑戦しようとしている方にとって、おすすめの内容です。興味のある方は、ぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-build-automation-python

ネットワーク自動化のためのDevOps(NetDevOps)コースレビューと推奨

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-for-network-automation-netdevops 本日は、Courseraで提供されている「DevOps for Network Automation (NetDevOps)」コースについて詳しくレビューし、おすすめしたいと思います。このコースは、ネットワークオペレーションでの効率と成功を向上させるためのDevOpsの基本概念を学ぶために最適なプログラムです。 ### コース概要 このコースでは、GitやPython開発のための仮想環境などのさまざまなDevOpsツールを紹介し、継続的インテグレーションの概念について説明します。また、アジャイルプロセスのような異なる開発手法がDevOpsにどのように利用されているかについても学びます。 ### 受講後の成果 このコースを修了することで、受講生はDevOpsの幅広い理解を得ることができ、特にNetDevOpsとどのように関連しているかを理解することができます。これにより、ネットワークオペレーションにおける効率と成功を大幅に向上させるためのスキルを身に付けることができます。 ### シラバスのポイント 1. **コース紹介**: 全体の流れを把握し、学ぶ内容の概観を掴むことができます。 2. **ソフトウェア開発手法の探求**: 生産プロセスの最適化の重要性を理解し、最新の手法に触れることができます。 3. **NetDevOpsの説明**: ネットワークにおけるDevOpsの原則やプロセス、ツールについて学びます。これにより、ダウンタイムや信頼性を向上させることが期待できます。 4. **オートメーション開発環境の管理**: 一貫性と再現性のある環境を作るための方法について学べます。 このコースは、ネットワークエンジニアやDevOpsに興味がある方にとって、非常に便利で価値のあるリソースです。特に、IT業界での効率的な作業や生産性向上に対して具体的なアプローチを見つけたい方には、ぜひ受講をおすすめします。 最後に、DevOpsの理解を深めたい方、特にネットワークの自動化に興味がある方にとって、このコースは理想的な選択肢です。ぜひ挑戦してみてください!…

AWSでのDevOps:リリースとデプロイのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-release-deploy AWSでのDevOps:リリースとデプロイのコースレビュー 皆さん、こんにちは!今日はCourseraの「DevOps on AWS: Release and Deploy」コースについてレビューをお届けします。このコースは、AWSの柔軟なサービスを利用して、企業が迅速かつ信頼性高く製品を構築・提供するための手法について学ぶことができる素晴らしい内容です。 コースの概要 このコースは、DevOpsの原則に従い、アプリケーションのコードをデプロイし、ソフトウェアリリースプロセスを自動化し、アプリケーションやインフラストラクチャのパフォーマンスを監視するためのAWSサービスを簡素化します。特に、デプロイメントプロセスを改善するためのDevOpsメソッドとツールについて深く掘り下げていきます。 シラバス 第1週この週では、DevOps on AWSシリーズの最初のコースでカバーしたトピックの復習から始まります。継続的インテグレーション、継続的デリバリー、継続的デプロイメントの違いについて学びます。演習1および2では、AWS CodeDeployをセットアップし、変更を加えてデプロイします。また、AWS Lambdaを使用している場合は、Lambda関数の更新デプロイ時に考慮すべき追加の問題に対処する方法についても探索します。最後に、デプロイメントエラーのトラブルシューティング方法を学びます。 第2週この週では、インフラストラクチャをコードとして扱う(IaC)が組織の自動化をどのように実現するかし、AWSのソリューションがどのようにDevOpsに基づいたインフラの作成と維持をサポートするかを探ります。演習3では、バックエンドサービス(AWS CodePipeline、AWS CodeCommit、AWS CodeDeploy、AWS CodeBuild)をセットアップするためのAWS CloudFormationテンプレートが提供され、新しいリビジョンをパイプラインにアップロードします。 コースのおすすめポイント 実践的な演習が豊富で、すぐに学んだことを試すことができる。 AWSとDevOpsの強力な組み合わせによって、デプロイメントの効率が大幅に向上する。 エキスパートからの直接のフィードバックが得られる機会がある。 このコースは、DevOpsの知識を一層深めたい方や、AWS上でのデプロイメントプロセスに興味がある方に強くお勧めします。あなたのスキルを次のレベルに引き上げるための素晴らしいステップです! Enroll…

CourseraでのDevOps on AWSコースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-code-build-test こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「DevOps on AWS: Code, Build, and Test」コースについてお話ししたいと思います。DevOpsは、文化的な哲学、実践、そしてツールを組み合わせたものです。このプロセスは、アプリケーションやサービスを高い速度で提供する能力を向上させ、より迅速に製品を進化させるためのものです。 このコースは、特にAWSの利用を通じてDevOpsの実践を学ぶことができる点が魅力です。最初の週では、DevOpsの基本的な哲学やツールについて学び、その知識を基にAWS Cloud9を使用してサンプルアプリケーションの開発環境を構築します。手を動かしながら学ぶスタイルが非常に効果的です。 2週目には、継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー(CI/CD)パイプラインのさまざまな段階でテストを組み込むことの重要性を学びます。AWS CodeBuildを使用してアプリケーショントestsを行い、AWS CodePipelineでリリースプロセスを自動化し、AWS CodeDeployを使ってコードの展開を自動化する方法を実践します。 このコースは、DevOpsを初めて学ぶ方や、AWSを利用した効率的な開発手法を習得したい方にとって非常に有益です。また、実際に手を動かしながら学べるので、理解も深まります。このコースを受講することで、業界で求められるスキルを身につけることができ、キャリアアップにもつながるでしょう。ぜひ受講をおすすめします! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-code-build-test

AWSでのDevOpsを極める!「DevOps on AWS: Operate and Monitor」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-operate-monitor はじめに アマゾンウェブサービス(AWS)の進化とともに、DevOpsはますます重要な役割を果たしています。本記事では、Courseraで提供されている「DevOps on AWS: Operate and Monitor」コースについて詳しく紹介し、その魅力をお伝えします。 コースの概要 このコースは、DevOpsシリーズの第3弾であり、AWSサービスを活用してアーキテクチャの制御を行い、より円滑な運用状態を実現する方法を学びます。モニタリングと運用は、リリースパイプラインや本番環境において極めて重要な要素であり、それによって現在稼働中のインフラの状態を把握し、変更や改善を行うための手段を提供します。 シラバスの概要 第1週最初の週では、DevOps on AWSシリーズの第1および第2コースでカバーしたトピックを振り返ります。そして、モニタリングの重要性や、環境にインストゥルメントを使うことの利点について学びます。Amazon CloudWatchが提供するデータやアクション可能なインサイトを活用して、アプリケーションをモニタリングし、システム全体のパフォーマンスの変化に迅速に対応する方法を探ります。さらに、パイプラインの変更を監視するための他の重要なAWSソリューションについても実践します。 第2週第2週目では、継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)パイプラインにおける運用の重要性について学び、クラウドリソースにおける未管理の構成変更を検出する方法を発見します。このコースでは、AWSのDevOps運用およびモニタリングソリューションに重点を置いていますが、DevOpsコミュニティで広く使用されているサードパーティ製のオープンソースツールについても学びます。最後に、AWS Systems Managerを使用してコマンドを実行し、ログをAmazon CloudWatchに出力するハンズオンに取り組みます。 おすすめ理由 このコースは、AWSにおけるDevOpsの理解を深めたい方、特にモニタリングや運用にフォーカスを当てた方にとって最適な選択です。実践的な手法を通じて学ぶことができ、古典的な理論だけでなく、現代のDevOps環境におけるツールやテクニックについても知識を身につけることができます。 特に、Amazon CloudWatchの使い方をしっかりと学ぶことで、実際の業務に役立つスキルを高めることができます。従来のDevOpsプロセスに新たな視点を加えることができるでしょう。 まとめ 「DevOps on AWS: Operate…

Courseraコースレビュー: Continuous Delivery & DevOps

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/uva-darden-continous-delivery-devops 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで受講できる素晴らしいコース「Continuous Delivery & DevOps」についてご紹介します。このコースは、現代のソフトウェア開発の世界における継続的なデリバリーやDevOpsの概念を理解し、実践するための素晴らしいリソースです。特にアマゾンが毎11.6秒ごとに新しいコードをデリバリーするという話を聞いたとき、その背後にある運用メカニズムに興味を持ちました。 コースの概要は、DevOpsや継続的デリバリーの重要性、テストスタックの構築、インフラと運用の役割、および継続的なデリバリーを実現するための適切な手法とツールに焦点を当てています。以下は、いくつかの重要なポイントです。 1. **スピードの重要性**: ソフトウェア開発においてスピードは成功の決定的な要因です。競争が激しいデジタル時代において、迅速に対応する能力は不可欠です。 2. **テストスタック**: ソフトウェアのテスト自動化は、継続的デリバリーを実現するための基礎要素です。この部分では、どのようにして自動化を進めるかを学ぶことができます。 3. **運用管理**: 開発したコードだけでなく、サポートしているオペレーティングシステムやパッケージの管理も重要です。この知識があれば、より効率的にアプリケーションを管理できます。 4. **継続的なデリバリーの実現**: チームがどのようにして継続的デリバリーの能力をオンラインにし、健全なパイプラインを維持するかを学ぶことができます。 このコースは、DevOpsや継続的デリバリーの基本をしっかりとマスターしたい方に特におすすめです。また、実践的なスキルが得られるため、業界でのキャリアを考えている方にも最適です。自分のペースで学べるのもCourseraの大きな利点です。 興味のある方は、ぜひ受講してみてください!新しい知識を得て、スキルを向上させる良い機会になりますよ! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/uva-darden-continous-delivery-devops

Coursera コースレビュー: Cloud Virtualization, Containers and APIs

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-virtualization-containers-api-duke Cloud Virtualization, Containers and APIsのレビュー こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「Cloud Virtualization, Containers and APIs」というおもしろいコースについてレビューしたいと思います。このコースは、Cloud Computing Solutions at Scaleの専門化の第二弾として提供されており、クラウドネイティブシステムの設計に必要な基礎知識を学ぶことができます。 コースの概要 このコースでは、仮想マシンやコンテナといったクラウドコンピューティングの基本的な構成要素を学びます。また、FlaskやKubernetesなどの技術を使用して効果的なマイクロサービスを構築する方法を学びます。最後に、効果的なアラート、負荷テスト、そしてカイゼンといった運用の成功パターンを分析します。 シラバスハイライト クラウドビルディングブロックの概要: 無料層のクラウド環境にアクセスする方法を学びます。 仮想化とコンテナ: 仮想マシンとコンテナのワークフローを評価し、適切なソリューションを選択する力を身につけます。 マイクロサービス: DevOpsのベストプラクティスに従った効果的なマイクロサービスの構築方法を学びます。 運用: モニタリングとアラートを効果的に行う方法や、負荷テストの重要性について学びます。 おすすめポイント このコースは、クラウドコンピューティングの基礎をしっかりと身につけられる素晴らしい機会です。特に、KubernetesやAWS…