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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploy-a-website-to-azure-with-azure-app-service 과정 개요 이번 블로그 포스트에서는 Coursera에서 제공하는 ‘Azure App Service를 사용하여 웹사이트 배포하기’ 과정을 리뷰하고 추천해 드리겠습니다. 이 과정은 Azure의 웹 앱이 어떻게 당신의 웹사이트를 쉽게 게시하고…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-containers-docker-kubernetes-openshift 코르세라에서 제공하는 ‘Introduction to Containers w/ Docker, Kubernetes & OpenShift’ 과정 리뷰 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 한 단계 더 발전하고 싶다면 ‘Introduction to Containers w/ Docker, Kubernetes &…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-build-automation-python 안녕하세요, 블로거 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 멋진 과정, ‘DevOps and Build Automation with Python’에 대해 리뷰하고 추천해드리려 합니다. 이 과정은 프로그래머로서의 역할을 준비하기 위한 마지막 단계의 과정으로,…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/containerized-applications-on-aws 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Containerized Applications on AWS’ 과정에 대해 자세히 소개하고 여러분께 추천하고자 합니다. 먼저, 이 과정은 컨테이너 기술과 이를 통해 어떻게 애플리케이션을 현대화할 수 있는지를…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/configuration-management-cloud 코스 소개드디어 제가 기대하던 쿠르세라(Coursera)의 ‘Configuration Management and the Cloud’ 코스를 수강하기 시작했습니다! 이 과정은 컴퓨터 관리의 자동화 가능성을 여는 동시에 클라우드 기반 애플리케이션과 시스템을 지원하는 유연한…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production 皆さん、こんにちは！今日はCourseraの「AI Workflow: AI in Production」というコースについて詳しくレビューし、皆さんにおすすめしたいと思います。このコースは、IBMのAI Enterprise Workflow Certification specializationの第6コースで、前のコースを学び終えてから挑戦することが強く推奨されています。 このコースでは、仮想のストリーミングメディア会社における生産中のモデルに焦点を当てており、IBM Watson Machine Learningの入門を学べます。特にDockerコンテナ内で自分自身のAPIを構築し、モデルの管理方法について深く掘り下げることができます。 カリキュラムの概要 フィードバックループとモニタリング このモジュールでは、フィードバックループとパフォーマンスモニタリングについて詳しく学びます。ビジネスの価値を測定するために、標準化されたログファイルを使用してビジネス指標に対するモデルの影響を確認することが重要です。 OpenscaleとKubernetesのハンズオン Watson OpenscaleとKubernetesのハンズオンチュートリアルを通じて、実際のAIのパフォーマンス追跡方法を学びます。Kubernetesは、Dockerコンテナの管理および自動化デプロイメントを行うためのプラットフォームです。 キャップストーン: すべてをまとめる (パート1) このモジュールでは、データ調査のキャップストーンプロジェクトのパート1を開始します。実際のシナリオに基づいてプロジェクトに取り組むことが求められます。 キャップストーン: すべてをまとめる (パート2) モデルを構築し、展開する最良のモデルを選択する過程を学びます。このプロジェクトでは、時系列アルゴリズムを用いて未来の値を予測します。…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploy-a-website-to-azure-with-azure-app-service コースの紹介 こんにちは、皆さん！今日はCourseraの「Deploy a website to Azure with Azure App Service」というコースについて詳しくレビューし、ぜひ受講をおすすめしたいと思います。 このコースでは、AzureのWebアプリケーションを利用して、基本的なインフラストラクチャを管理することなくウェブサイトを簡単に公開・管理する方法を学びます。Azure App Serviceを使うことで、どのプログラミング言語でもアプリケーションをビルドし、ホスティングできるため、インフラの管理から解放され、ウェブサイトの機能に集中できます。 コースの内容 このコースは、以下の主要モジュールで構成されています： 開発環境の準備とウェブアプリのホスティングさまざまなIDEでの開発環境を設定し、ホスティングされたウェブアプリプラットフォームを介してウェブサイトを作成する方法を学びます。 Visual Studioを使用したウェブアプリの公開Visual StudioとAzure App Serviceを活用してASP.NET Coreウェブアプリの公開と管理を行います。 アプリのステージングとスケーリングダウンタイムやサービス中断なしにアプリをデプロイし、需要に応じてスケールアップする方法を学びます。 Azure App Serviceでコンテナ化されたウェブアプリを展開・実行Dockerイメージを作成し、Azure Container…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-containers-docker-kubernetes-openshift はじめに 近年、ソフトウェアエンジニアリングの世界ではコンテナ技術の需要が急速に高まっています。このセクターでの平均給与は、アメリカでは約137,000ドルとされています。そこで、私はCourseraで提供されている「Introduction to Containers w/ Docker, Kubernetes & OpenShift」コースを受講しました。このブログでは、その内容や感想を詳しく紹介し、このコースをおすすめする理由を述べます。 コースの概要 このコースは、コンテナの基本、Docker、Kubernetes、OpenShiftなど、コンテナツールと技術について学ぶことができます。具体的には、コンテナの概念や利点、Dockerの使用法、Kubernetesの基礎、そしてOpenShiftによるクラウドネイティブな開発まで、幅広くカバーされています。 シラバスについて コースは4週間にわたって構成されており、各週には異なるテーマが設定されています。 第1週：コンテナとコンテナ化この週では、コンテナの概念やDockerの基本について学びます。Dockerimageの作成や、Dockerでの基本的な操作についても触れられます。 第2週：Kubernetesの基礎Kubernetesのアーキテクチャと、その運用方法について学びます。kubectlコマンドを使用して、Kubernetesクラスター上でのリソース作成を実践します。 第3週：Kubernetesによるアプリケーション管理ReplicaSetsやオートスケーリングなど、Kubernetesの各種機能を使ったアプリケーション管理について学びます。 第4週：Kubernetesエコシステム – OpenShift、IstioなどOpenShiftの基本や、Istioによるトラフィック管理について探求します。 総評 コース全体を通じて、手を動かしながら学べることが最大の魅力です。特に最終課題では、DockerとKubernetesを用いて実際のアプリケーションをデプロイする経験が得られます。実務で役立つスキルを身につけられるため、とても価値のあるコースだと感じました。 おわりに コンテナ技術は今後ますます重要になると予測されており、特にDevOpsや開発者としてのキャリアを考える方には必見のコースです。この「Introduction to Containers w/ Docker,…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/network-virtual こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「ネットワーク機能仮想化」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、システムエンジニアの視点からネットワーク機能仮想化を扱うもので、多くの中小企業やデータセンターが直面する問題に光を当てた素晴らしい内容です。 まず、コースはネットワーク機能の概要から始まります。中間ボックスの増加による課題と、それを仮想化する必要性について詳しく説明されています。中間ボックスがネットワーク機能を実現する役割や、管理上の問題についても触れられます。ここから、ネットワーク機能がソフトウェアサービスとして仮想化される流れを理解することができました。 技術的な観点からは、仮想ネットワーク機能の開発に関連する課題や、新しい技術についての詳細も扱われています。特に、パフォーマンスを意識した開発手法や、仮想化ハードウェア上での効率的なネットワーキングのためのオペレーティングシステムの最適化について学ぶことができ、実践的な知識を得られます。 クラウド技術を活用した複数の仮想ネットワーク機能のリソース保証や、SDNを用いたデプロイメントの調整方法についても学びました。特に、管理されたクラウドインフラストラクチャにおける仮想化ネットワーク機能のデプロイに関するモジュールは、業界における実際の動向を理解する上でも非常に役立ちました。 さらに、ゲストレクチャーでは業界の専門家からの貴重な知見も得ることができ、理論だけでなく実践的な視点を学ぶことができました。 最後のプロジェクトでは、ネットワーク機能チェーンのオーケストレーションに関する制御システムの実装に取り組み、実際にDockerを使った仮想インフラの実装を経験しました。この実践的なアプローチが非常に刺激的で、自分のスキルを広げる機会になりました。 このコースは、ネットワークの仮想化に関心がある方や、システムエンジニアリングの分野でキャリアを築きたいと考えている方に強くおすすめします。自身の知識を深め、新しい技術を学び、自信を持って業務に取り組むための素晴らしいリソースです。ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/network-virtual
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops こんにちは、皆さん！今日はCourseraのコース「開発とDevOpsのための監視と可観測性」を詳しくレビューし、私が感じたことやおすすめの理由を共有したいと思います。 このコースは、アプリケーション開発者とDevOps専門家向けに設計されており、アプリケーションが最適に機能しているかどうかを常に確認する必要があります。アプリケーションは、バグ、遅い速度、または性能の低下などの問題を抱えることが多く、これを監視し、観察し続けることが求められます。 コースの最初の部分では、アプリケーション監視の重要性や、監視のための共通用語について学ぶことができます。また、監視の4つのゴールデンシグナルについても理解し、それを使用して監視システムを改善する方法を探ります。 次のモジュールでは、合成監視とその重要性について学び、PrometheusやGrafanaなどのツールを使用して監視データを可視化する方法に焦点を当てます。特にGrafanaの使用法について詳しく解説されており、これは非常に役立ちました。 さらに、アプリケーションログの概念や分散トレーシング技術についても学び、ログデータをどのように保存し、分析するかについてのベストプラクティスを探索します。この部分は、データ分析を行う上で非常に重要な要素です。 また、可観測性の概念やその利点についても詳しく説明され、クラウドネイティブな可観測性や、Telemetryの重要性について学ぶことができます。これにより、現代のアプリケーションがどのように監視され、改善されるのかが明確になります。 最後に、実際にプロジェクトとしてInstanaを使用してアプリケーションの監視を行う実践的なセッションがあり、自分の手で操作しながら知識を深めることができます。特に、Dockerを用いてRobotshopというアプリケーションを監視する際の実践的な体験は非常に価値があると感じました。 全体として、このコースは監視と可観測性に関する包括的な知識を提供しており、特に実務に適したスキルを習得したい方に強くおすすめします。是非、アプリケーション開発やDevOpsのキャリアを考えている方は受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/monitoring-and-observability-for-development-and-devops