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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-management データ管理の重要性を理解する 皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「臨床研究のためのデータ管理」コースについて紹介し、レビューしていきたいと思います。このコースは、臨床研究におけるデータの計画、収集、保管、そして普及に関する重要な概念と実践的方法を学ぶことができます。 コース概要 科学のあらゆる分野において、確固たるデータ管理の原則を理解し、実践することは不可欠です。このコースでは、データ管理の原則と実践の知識を身につけることで、研究の生産性を向上させ、さらに科学的な成果を改善するためのスキルセットを提供します。 シラバスの内容 研究データ収集戦略：臨床研究の基本概念を紹介し、データ収集の設計に関するベストプラクティスを議論します。 電子データキャプチャの基礎：スタディプロセスの標準、規制遵守の概念、電子データキャプチャの基礎をカバーします。 前向き研究のためのデータ戦略計画：実際の研究スタディのためのデータ要素の計画プロセスをレビューします。 実践で学んだことの実装：REDCapを使って電子データキャプチャ（EDC）のセットアップを行います。 研究後の活動と他の考慮事項：研究をまとめ、データと結果を共有する方法について学びます。 調査によるデータ収集：データを収集するための調査を如何に設計し、配布し、報告するかを学びます。 受講後のメリット このコースを通じて、データ管理に関する知識と実践的スキルを習得することができ、臨床研究の質を大幅に向上させることができます。特に実際のデータキャプチャの実践は、参加者にとって非常に有益です。これからキャリアを積む予定の方にもおすすめです。 まとめ 臨床研究に関わるすべての研究者にとって、この「臨床研究のためのデータ管理」コースは、データ管理の重要な基礎を提供してくれます。知識を得て、自身の研究活動に役立ててみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-management