The Eye to Your Ideal Course
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning In the rapidly evolving landscape of technology, computer vision stands out as a transformative field that empowers machines to interpret and understand visual data. If you’re intrigued…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning Introduction In today’s digital age, the ability to understand and interpret visual information is paramount. The course Computer Vision with Embedded Machine Learning on Coursera presents an…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning In an era where machine learning (ML) plays a pivotal role in the development of intelligent devices, understanding how to implement these algorithms on low-power embedded systems…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning In today’s digital age, the ability for machines to interpret and understand visual data is becoming increasingly vital. The course titled Computer Vision with Embedded Machine Learning…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning Компьютерное зрение (CV) — это увлекательная область, стремящаяся автоматизировать процесс присвоения смысла цифровым изображениям и видео. Курс “Компьютерное зрение с встраиваемым машинным обучением”, предлагаемый в партнерстве с…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning مقدمة إذا كنت تبحث عن دورة تعليمية مثيرة ورائعة في مجال رؤية الكمبيوتر، فلا تفوت فرصة التسجيل في دورة رؤية الكمبيوتر مع التعلم الآلي المدمج المتاحة على…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning 과정 개요 최근 몇 년 간 머신러닝(ML) 분야에서 놀라운 최적화가 이루어졌습니다. 이제 우리는 복잡한 머신러닝 알고리즘을 저전력 장치인 마이크로컨트롤러에서 실행할 수 있습니다. Coursera의 임베디드 머신러닝 소개 과정은…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning はじめに 皆さん、こんにちは！今回は、Courseraで提供されているコース「組込み機械学習によるコンピュータビジョン」についてご紹介したいと思います。このコースでは、コンピュータビジョンという魅力的な分野を通じて、デジタル画像やビデオに意味を持たせる方法を学びます。現在、機械学習の技術が進化する中、これらの技術を組込みシステムにデプロイすることができます。 コースの概要 このコースは、Edge Impulse、OpenMV、Seeed Studioという3つの組織の協力により提供されています。以下は、主要なモジュールの概要です： 画像分類 最初のモジュールでは、コンピュータビジョンの概念を紹介し、それがどのように問題を解決するために利用されるかを説明します。デジタル画像がどのように作成され、コンピュータに保存されるのかを学びます。また、ニューラルネットワークをレビューし、シンプルな画像を分類する方法を示します。最終的に、画像分類器をトレーニングし、組込みシステムにデプロイするプロジェクトを進めます。 畳み込みニューラルネットワーク 第二のモジュールでは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の基本を学び、より堅牢な画像分類モデルを作成する方法を探ります。CNNの内部構造（畳み込みやプーリングなど）を確認し、CNNがどのように意思決定を行っているかを可視化する技術を紹介します。データ増強の概念にも触れ、多くのデータをトレーニングプロセスに提供するための方法を学びます。最終的に、独自のCNNをトレーニングし、組込みシステムにデプロイするチャンスがあります。 物体検出 第三のモジュールでは、物体検出の基本と、画像分類との違いを説明します。物体検出性能を測定するための数学的な基礎を学んだ後、人気のある物体検出モデルをいくつか紹介し、Edge Impulseを使用してそのモデルをトレーニングするプロセスを示します。最後に、物体検出モデルを組込みシステムにデプロイするための課題に取り組むことになります。 おすすめポイント このコースは、コンピュータビジョンや機械学習に興味がある方に強くおすすめします。理論的な知識だけでなく、実践的なプロジェクトに取り組むことができるので、学びながら実践的なスキルを身につけることができます。さらに、組込みシステムにデプロイする技術も学べるため、幅広い応用範囲を持つことが期待できます。興味のある方は、ぜひ参加してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning 最近、機械学習（ML）が進化を遂げ、低消費電力のデバイスで深層ニューラルネットワークなどの複雑なアルゴリズムを運用できるようになりました。この流れの中で、Courseraの「Introduction to Embedded Machine Learning」というコースが注目を集めています。このコースでは、組み込みシステムにおける機械学習の原理と応用について学ぶことができます。 まず、最初のモジュール「Introduction to Machine Learning」では、機械学習の基本概念を紹介し、問題解決にどのように活用できるかを解説します。特に、シングルボードコンピュータやマイクロコントローラーを使ったシステムの利点について詳しく見ることができます。また、「Edge Impulse」というツールを使ってモーションデータを収集し、「魔法の杖」デモを試すことができるのも楽しめます。 次に、「Introduction to Neural Networks」では、ニューラルネットワークの働きやその訓練方法について解説します。スマートフォンやArduinoから収集したモーションデータを使って、モーション分類システムを作成します。さらに、新たなモーション分類プロジェクトに挑戦することで、実際の応用を通じて学んだ内容を活かす機会が用意されています。 最後のモジュール「Audio classification and Keyword Spotting」では、音声分類の手法を解説します。録音した音声からメル周波数ケプストラム係数（MFCC）を抽出し、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を訓練して、マイクロコントローラーにデプロイする方法を学べます。この過程で、組み込みシステムにおける実装戦略や、機械学習とセンサー融合の違いについても触れられます。 このコースは、機械学習の理論を実際に組み込みシステムに適用する方法を学ぶための素晴らしい出発点です。特に、ハードウェアとソフトウェアの連携を深く理解したい方にとって、有意義な体験になるでしょう。 個人的には、特に「モーションデータを使用したプロジェクト」に魅力を感じました。実践的なアプローチが非常に学びやすく、将来的には自分のプロジェクトにも役立てられると思います。 このコースは、機械学習に興味がある学生やエンジニアの方々、また新たな技術に挑戦したいと考えている方に強く推薦します。自分のペースで進められるので、忙しい方にもピッタリです！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-vision-with-embedded-machine-learning La visión por computadora (CV) es un campo apasionante que busca automatizar el proceso de atribuir significado a imágenes digitales o videos. Si alguna vez has pensado…