Tag: ELT

Обзор курса ‘Создание пакетных каналов данных на GCP на испанском’

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es Если вы хотите углубиться в мир обработки данных и узнать, как строить эффективные пакетные каналы данных, то курс ‘Создание пакетных каналов данных на GCP на испанском’ на…

Courseraコースレビュー:GCPでのバッチデータパイプライン構築

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている非常に興味深いコース「Building Batch Data Pipelines on GCP en Español」についてレビューします。このコースでは、データパイプラインの基本的な概念から始まり、Google Cloud Platformのさまざまな技術を使用したデータ処理の方法を学ぶことができます。 ### コースの概要 このコースでは、バッチデータの処理方法について、EL、ELT、ETLといったパラダイムの違いや各手法の利用シーンについて詳しく学ぶことができます。特に、データを扱う上での各手法のメリットやデメリットを理解することができ、実際にどのようにしてそれらを適用するかを学びます。 ### シラバスの詳細 1. **イントロダクション**: コースの目的と概要を理解します。 2. **バッチデータパイプラインの構築**: ここではEL、ELT、ETLの方法を詳しく見て、それぞれの適用シーンを学びます。 3. **DataprocでのSparkの実行**: Hadoopを用いたデータ処理の実行方法について説明します。 4. **Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理**: 効率的なデータパイプラインを構築するためのDataflowの利用方法を取り上げます。…

CourseraのETLとデータパイプラインコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka コース紹介 データの生データを分析可能なデータに変換するための2つの異なるアプローチを深く探る「ETLとデータパイプライン:Shell、Airflow、Kafkaを使用」というコースについて紹介します。このコースは、ETL(Extract, Transform, Load)プロセスとELT(Extract, Load, Transform)プロセスの違いを理解し、データパイプラインを構築するためのさまざまなツールと技術を学ぶことを目的としています。 コースの内容 コースは、以下のような構成になっています。 データ処理技術:ETLとELTの違い、データ抽出の技術、バッチとストリーミングの手法について詳しく学びます。 ETLおよびデータパイプラインのツールと技術:Bashスクリプトを使用してETLパイプラインを作成し、データ移動プロセスを理解します。 Airflowを使ったデータパイプラインの構築:Apache AirflowのDAG(有向非循環グラフ)の概念を用いてデータパイプラインを表現し、その保守性やテスト容易性について学びます。 Kafkaを使用したストリーミングパイプラインの構築:Apache Kafkaのコアコンポーネントを学び、イベントストリーミングパイプラインを構築します。 最終課題:実際のシナリオを基にしたハンズオンラボを通じてETLデータパイプラインとストリーミングデータパイプラインを作成します。 コースの魅力 このコースは、現代のデータ処理におけるETLとELTの役割を理解するために非常に有益です。また、実際にツールを使用してパイプラインを構築する経験が得られるため、理論だけでなく実践的なスキルも習得できます。特に、AirflowやKafkaのような人気のある技術を学べる機会があるのは大きな魅力です。 おすすめのポイント データエンジニアリングやデータサイエンスに興味がある方にとって、このコースは非常におすすめです。データ処理の基盤を学びたい方、特にETLやELTに関する知識を深めたい方には最適のコースです。 まとめ コースを受講することで、実際の業務で役立つスキルを習得できることは間違いありません。データに関心があるすべての方にとって、貴重な学習の機会となるでしょう。ぜひ、参加してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka