The Eye to Your Ideal Course
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/time-series-survival-analysis In the ever-evolving world of data science, mastering specialized models is crucial for anyone looking to excel in machine learning. One such course that stands out is…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-revenue-management In the competitive world of hospitality, understanding how to maximize revenue is crucial for success. Coursera’s course, ‘The Fundamentals of Revenue Management: The Cornerstone of Revenue Strategy,’…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/using-data-geographic-mapping-sas-va In today’s data-driven world, the ability to visualize and forecast geographic data is invaluable. If you’re looking to enhance your skills in this area, I highly recommend…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/financial-analysis-of-organizations In today’s fast-paced business environment, understanding the financial health of an organization is crucial for making informed decisions. The ‘Financial Analysis of Organizations’ course on Coursera offers…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/using-data-geographic-mapping-sas-va Introdução ao Curso Para todos os profissionais de dados e analistas que buscam expandir suas habilidades em mapeamento geográfico e previsões, o curso “Using Data for Geographic…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics-time-series-analysis 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「Bayesian Statistics: Time Series Analysis」というコースについてお話しします。このコースは、データサイエンティストや統計学者を目指す方々に向けて設計されており、ベイジアン統計学の基礎を深く理解できる機会を提供してくれます。 このコースは、4つのコースからなるシリーズの第4部であり、以前の「Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis」、「Techniques and Models」、そして「Mixture models」に基づいています。そのため、受講者は事前にこれらのコースを履修していることが望ましいです。 特に、時間系列分析は、時間的に関連する変数のシーケンス間の依存関係をモデル化することに焦点を当てています。このコースの成功には、微積分を基盤とした確率論の知識が求められます。 シラバス紹介 第1週: 時間系列とAR(1)プロセスの紹介このモジュールでは、定常時間系列プロセス、自己相関関数、AR(1)プロセスについて定義し、最大尤度法とベイジアン推論を通じてパラメータ推定についても学びます。 第2週: AR(p)プロセス第1週で学んだAR(1)プロセスの概念を一般化したAR(p)プロセスについて学び、最大尤度推定とベイジアン事後推論について議論します。 第3週: 正規動的線形モデル、パートIここでは、正規動的線形モデル(NDLM)の定義といくつかの例を通じてその構築方法を学びます。ベイジアンフィルタリング、スムージング、予測方法が説明されます。 第4週: 正規動的線形モデル、パートII第3週の続きとして、さらに詳細に学びます。 第5週: 最終プロジェクトこの最終プロジェクトでは、正規動的線形モデルを用いてGoogleトレンドからダウンロードした時間系列データセットを分析します。…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/forecasting-budgeting-territories-evaluation Einführung In der heutigen Geschäftswelt ist es für Vertriebsleiter entscheidend, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Leistung des Vertriebsteams effektiv zu steuern. Der Kurs “Forecasting, Budgeting, Territories,…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ingles-empresarial-finanzas-economia Wenn Sie im Finanzwesen tätig sind oder regelmäßig mit Finanzprofis interagieren, haben Sie wahrscheinlich schon einmal darüber nachgedacht, wie wichtig es ist, Englisch gut zu beherrschen. Der…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-revenue-management In der heutigen dynamischen Geschäftswelt ist das Revenue Management ein unverzichtbares Werkzeug, insbesondere für die Hotelbranche. Ich hatte kürzlich die Gelegenheit, den Kurs “The Fundamentals of Revenue…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/beyond-financials-insights-analysis-valuations Si estás buscando mejorar tus habilidades en el análisis financiero y comprender cómo utilizar la información financiera para la toma de decisiones informadas, el curso de Coursera…