Tag: Functional API

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-models-layers-loss-functions-with-tensorflow 最近、Courseraで「Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow」というコースを受講しました。このコースは、TensorFlowを使用してカスタムモデルやレイヤー、損失関数を構築する方法について深く学ぶことができる非常に有益な内容でした。 コースの最初の部分では、Functional APIsが取り上げられ、Sequential APIとの違いを比較し、より柔軟にモデルを設計できることが紹介されました。特に、Siameseネットワークの構築に挑戦できたことは、自分の技術を大きく向上させる経験となりました。 次に、Custom Loss Functionsの作成にも焦点を当てました。損失関数はモデルの性能を測定する上で非常に重要です。この部分では、Siameseネットワークで使われるコントラスト損失関数を学び、実際に自分で作成しました。これにより、モデルの学習を効果的に行うための重要なスキルを身につけることができました。 また、Custom Layersを構築するセクションでは、既存の標準レイヤーを基にカスタムレイヤーを作成する方法を学びました。自分のニーズに応じたモデル構築が可能となり、創造力を発揮することができました。 さらに、Custom Modelsのセクションでは、TensorFlow Model Classを拡張してResNetモデルを構築しました。このプロセスは非常に教育的で、実践的なスキルを実際のプロジェクトに適用できるようになったと感じました。 最後に、Bonus Content – Callbacksで学んだカスタムコールバックの実装は、トレーニング中のモデルの挙動をカスタマイズする方法を教えてくれました。特に、過学習を検出した場合にモデルのトレーニングを停止するカスタムコールバックは、実用的なスキルだと思います。 総じて、このコースはTensorFlowを使った深層学習に関するスキルを大幅に向上させてくれました。自分自身のプロジェクトに役立つ知識や技術を学べる貴重な時間を過ごすことができたので、ぜひお勧めします。 Enroll Course:…