Tag: GCP

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-resilient-streaming-systems-gcp-br はじめに 今回紹介するのは、Courseraの「Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro」というコースです。この短期間で学べるオンデマンドコースは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータと機械学習の基本を基に、データストリーミングのパイプライン構築について学べるものです。 コースの概要 コースは1週間の短期間で、ビデオ講義やデモ、実践的なラボを通じて進められます。主にGoogle Cloud Pub/SubとDataflowを使用して、リアルタイムの意思決定を目的としたデータストリーミングのパイプラインを構築する方法を学びます。また、さまざまなステークホルダーのためにカスタマイズされた応答を描画するダッシュボードの構築方法も習得できます。 カリキュラム コースの概要は次のように構成されています： モジュール1: ストリーミング分析チャンネルのアーキテクチャ モジュール2: 変動するボリュームのインジェスト モジュール3: ストリーミングチャンネルの実装 モジュール4: ストリーミングダッシュボードと分析 モジュール5:…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/good-clinical-practice-novartis 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されているコース『良好な臨床実施の導入』についてお話ししたいと思います。このコースは臨床試験を行う上での基本原則や実践方法について学べる非常に有意義な内容となっています。どんな方にも適しており、臨床研究の分野を新たに学ぶ方や知識を刷新したい方にも最適です。 **コースの概要** コースは3つのモジュールに分かれており、それぞれ異なるテーマを持っています。第一モジュールでは、臨床試験の基本について学び、試験の多様なメリットについて理解します。ここでは、研究者、患者、スポンサーからの貴重な意見が聞けます。 第二モジュールでは、良好な臨床実施（GCP）の重要なルールや規制について掘り下げ、医療の治療法や試験の規制フレームワークの歴史を学びます。このモジュールでは、インフォームドコンセントやリスク、データの整合性についても考察します。 最後の第三モジュールでは、臨床試験がどのように私たちの健康に貢献するかをexploreし、医療チームや患者が試験に参加するために何をすべきかについて学びます。ここでは、多様性や参加基準の重要性についても語られます。実際に試験を受けた患者の経験談を通して、臨床試験にかかわることの実際的な側面を知ることができます。 このコースは、科学的な知識を深めるだけでなく、臨床試験における倫理的な考慮や実際のケーススタディについての理解を深めるための素晴らしい資源です。特に、臨床研究に興味のある学生やプロフェッショナルの方々に強くお勧めします。 是非、惹きつけられる学びの旅に出てみてください。きっと有益な経験になるでしょう！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/good-clinical-practice-novartis