The Eye to Your Ideal Course
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/menganalisis-data-untuk-menjawab-pertanyaan إذا كنت مهتمًا بمجال تحليل البيانات وترغب في تعزيز مهاراتك، فإن دورة “Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan” هي خيار ممتاز. هذه الدورة هي المادة الخامسة في برنامج…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/berbagi-data-melalui-seni-visualisasi إذا كنت ترغب في تعزيز مهاراتك في تحليل البيانات وتقديمها بطريقة بصرية جاذبة، فدورة “Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi” هي الخيار المثالي لك. هذه الدورة تُعد الجزء…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/grundlagen-daten-uberall-daten Einführung In der heutigen datengesteuerten Welt ist es unerlässlich, die Grundlagen der Datenanalyse zu verstehen. Der Kurs ‘Grundlagen: Daten, überall Daten’ ist der erste Teil des Google…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/poser-des-questions-pour-prendre-des-decisions-basees-sur-les-donnees 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 강좌인 ‘Poser des questions pour prendre des décisions basées sur les données’를 리뷰해보려고 합니다. 이 강좌는 Google Data Analytics Certificate의 두 번째…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/preparar-os-dados-para-exploracao 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공되는 “Preparar os Dados para Exploração” 코스에 대해 소개하고 리뷰하려고 합니다. 이 과정은 Google Data Analytics 자격증의 첫 번째 코스로, 데이터 분석의 기초를…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/menganalisis-data-untuk-menjawab-pertanyaan Jika Anda tertarik untuk mempelajari analisis data dan ingin memulai karier sebagai analis data pemula, kursus “Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan” di Coursera adalah pilihan yang sangat…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/partager-des-donnees-grace-a-lart-de-la-visualisation 今回ご紹介するのは、Courseraのコース「Partager des données grâce à l’art de la visualisation」です。これは、Google Data Analytics Certificateの第6コースであり、データ分析の結果を効果的に視覚化し、プレゼンテーションするためのスキルを身につけることができます。 このコースでは、データの視覚化、具体的には、情報をビジュアルに表現する方法について学ぶことができます。以下に各セクションの概要をお伝えします。 – **データ視覚化の基礎**: データをグラフィックで表現することの重要性を認識し、アクセシビリティやデザイン思考といった要素がデータ分析にどう影響するかを学べます。 – **Tableauによるデータ視覚化の作成**: データの視覚化ツール「Tableau」を使って、分析結果を効果的に視覚化する方法を学びます。ここでは創造性と明確さの重要性についても触れられます。 – **データを使用したストーリー作成**: データに基づいたストーリーを作り、目標に合わせた情報提供方法を学びます。Tableauを活用してダッシュボードやフィルターを作成する技術も習得できます。 – **プレゼンテーションの作成**: 分析結果を効果的にプレゼンテーションする技術を学びます。分析過程を考慮し、明確で説得力のある視覚化を作成する方法を学習します。質疑応答に対する準備も重要です。 このコースを終える頃には、データをどのように視覚化して伝えるかをしっかりと理解でき、実際のビジネスシーンでも活用できるスキルを身につけることができるでしょう。データアナリストを目指している方には特におすすめのコースです！ Enroll…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/preparer-les-donnees-pour-exploration 皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「Préparer les données pour l’exploration」というコースについて詳しく紹介したいと思います。このコースは、Google Data Analytics Certificateの第3コースであり、データアナリストとしてのキャリアをスタートさせたい方にとって非常に有益です。 このコースでは、データ準備の基本を学ぶことができます。特に、データの種類や構造、偏り、信頼性、プライバシー、倫理、およびデータベースの管理について深く掘り下げます。これらのトピックは、データアナリストが日常的に直面する重要な要素です。 **コースの主な内容** – **データの種類と構造**：日常生活で生成されるデータについて、どのように収集し分析するかを学びます。構造化データと非構造化データの理解が重要です。 – **偏りと信頼性**：アナリストがデータの偏りを識別し、信頼性を確保するための方法について学びます。 – **データベース管理**：データを保存するデータベースにアクセスし、データを抽出・フィルタリング・ソートする技術を習得します。 – **データの整理と保護**：データを効果的に整理し、安全に保管するためのベストプラクティスを学びます。 – **データコミュニティへの参加**（オプション）：これからの就職活動に役立つネットワーキングの方法を学びます。 また、このコースには実践的なチャレンジが含まれており、学んだ理論を実際に使ってみる良い機会となります。SQLを使用してデータを操作し、データを安全に整理するスキルを磨くことができます。 このコースは、特にデータ分析に初めて触れる方や、キャリアを変更したい方に強くお勧めします。実践的なスキルを身につけ、業界で必要とされる知識を習得することができる素晴らしい機会です。是非受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/preparer-les-donnees-pour-exploration
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/menganalisis-data-untuk-menjawab-pertanyaan こんにちは、みなさん！今日は、Courseraで提供されている「Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、Google Data Analytics Certificateの一部であり、初級データアナリストとして仕事を探すために必要なスキルを身につけるための素晴らしい学習機会です。 このコースでは、データ分析プロセスの「分析」フェーズを探求し、これまで学んだことをデータ収集に適用します。具体的には、スプレッドシートとSQLを使ってデータを整理・フォーマットする方法を学び、自分の分析をサポートします。 ### コースのシラバスに基づく主な内容 1. **データの整理**：まずはデータを整理することが分析においてどれほど重要なのかを学びます。この部分では、スプレッドシートとSQLを使用してデータのソートやフィルタリングのプロセスを深く掘り下げます。 2. **データのフォーマット**：データを分析する前に、データをどのようにフォーマットするかを学びます。ここでは、SQLクエリを使用してデータを統合する方法もカバーされます。 3. **データの集約**：データを集約することで、洞察やビジネス目標を得ることができます。このセクションでは、スプレッドシートのセルやデータベースのテーブルからデータを集約するための関数やプロシージャについて学びます。 4. **データの計算**：最後に、データアナリストが行う一般的なタスクについて学びます。スプレッドシートにおける数式、関数、ピボットテーブル、およびSQLの利用について探求します。 このコースは、データを適切に管理し、分析を最大限に活用するための基盤を築くのに役立ちます。データとその分析についての知識を深めたい方には非常にお勧めです。 若者や初心者にとって、データアナリストとしてのキャリアに向けた第一歩を踏み出す絶好のチャンスです。ぜひ受講を検討してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/menganalisis-data-untuk-menjawab-pertanyaan
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyser-les-donnees-pour-repondre-aux-questions こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「Analyser les données pour répondre aux questions」というコースについてレビューします。このコースは、Google Data Analyticsの認定プログラムの5番目の講座であり、データアナリストのジュニアレベルの職に応募するために必要なスキルを身につけることができます。 このコースの魅力は、その実用性にあります。データ分析プロセスの「分析」フェーズに焦点を当て、データを整理し、フォーマットし、集計する技術を学ぶことができます。すべての学習を実用的に生かす方法を示してくれる内容が魅力的です。 ### 講義の内容 1. **データの整理**：データを分析する前に整理することの重要性を学びます。この部分では、スプレッドシートやSQLでの並べ替えやフィルタリングのプロセスについて詳しく見ていきます。 2. **データのフォーマットと調整**：データを分析する前の準備として、変換やフォーマットについて学びます。SQLを使ってデータを組み合わせ、同僚からのフィードバックを受けることの重要性も理解します。 3. **データの集約**：ビジネスの目標を達成するために、複数のデータを組み合わせる方法について学びます。スプレッドシートやSQLのクエリを使用して、データを集約するテクニックを取得します。 4. **データ計算の実行**：データアナリストにとって、計算は最も一般的なタスクの一つです。スプレッドシートの数式、関数、ピボットテーブルを使って効率的に計算を行う方法を習得します。 ### まとめ 「Analyser les données pour répondre…