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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-genomics こんにちは！今日はCourseraで提供されている「Statistics for Genomic Data Science」というコースについてご紹介したいと思います。このコースは、ジョンズ・ホプキンス大学が提供するゲノムビッグデータサイエンススペシャリゼーションの一環であり、ゲノムデータサイエンスプロジェクトの背後にある統計学の基礎を学ぶものです。 コースの内容は、4つのモジュールで構成されています。まず、モジュール1では、正規化、探索的分析、線形モデル、テスト、及び多重テストといった、ゲノム研究における重要な概念について学びます。 次に、モジュール2では、前処理、線形モデル、バッチ効果についての内容を深く掘り下げます。 その後のモジュール3では、二値データやカウントデータのような非連続的な結果をモデル化することや、仮説検定および多重仮説検定について学びます。 最後に、モジュール4では、RNA-seq、GWAS、ChIP-Seq、DNAメチル化研究など、特定のデータタイプを分析するための一般的なパイプラインについて学びます。 このコースは、ゲノムデータを扱う上で必要な統計的知識を身につけるために非常に役立ちます。特に、ゲノムデータに関連する研究やプロジェクトに参加したい方にはおすすめです。更に、学んだ理論を実際のデータに適用することで、より深く理解できるでしょう。 興味のある方は、ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-genomics