Tag: Jupyter

Обзор курса “Инструменты для анализа данных” на Coursera: от Jupyter до R Markdown

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio Сегодня я хочу поделиться своим мнением о курсе “Инструменты для анализа данных: от Jupyter до R Markdown”, который предлагает платформа Coursera в партнерстве с Codio. Этот курс…

Обзор курса «Введение в PyMC3 для байесовского моделирования и вывода» на платформе Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3 Курсы по байесовскому моделированию становятся все более популярными, и одним из самых ярких предложений на Coursera является курс «Введение в PyMC3 для байесовского моделирования и вывода». Этот…

Обзор курса “Веб-приложения и командные инструменты для обеспечения данных” на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke Курс “Веб-приложения и командные инструменты для обеспечения данных” является четвертым в серии специализаций по основам Python, Bash и SQL для инженерии данных на платформе Coursera. Если вы…

مراجعة دورة تطبيقات الويب وأدوات سطر الأوامر لهندسة البيانات

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke مقدمة عن الدورة تُعد دورة تطبيقات الويب وأدوات سطر الأوامر لهندسة البيانات واحدة من الدورات المهمة ضمن تخصص أساسيات بايثون وباش وSQL لهندسة البيانات على منصة Coursera.…

استعراض دورة أدوات علوم البيانات على منصة كورسيرا

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science مقدمة تُعد علوم البيانات من أكثر المجالات المتنامية في العصر الحديث، حيث يُستخدم تحليل البيانات لاتخاذ قرارات مبنية على الأدلة. ولتحقيق النجاح في هذا المجال، من المهم…

データサイエンスの基礎を学ぶ:IBMのCourseraコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals-python-sql 最近、IBMが提供するCourseraの「Data Science Fundamentals with Python and SQL」コースを受講しました。このコースは、データサイエンスのキャリアを築くための基礎を学ぶために非常に役立つものでした。実際に手を動かしながら学ぶことができるため、技術を身に付けるのに最適です。 コースのシラバスは以下のリンクから確認できます: 1. (https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science) 2. (https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai) 3. (https://www.coursera.org/learn/python-project-for-data-science) 4. (https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python) 5. (https://www.coursera.org/learn/sql-data-science) このコースの大きな魅力は、Jupyter NotebookやPython、SQLを使用した実践的な経験が得られることです。特に、データを扱うための統計学の基本原則やSQLの基礎を学べるのは、今後のキャリアにおいて大変重要です。 初心者にも優しい内容となっており、何も知らない状態からでもスタートしやすい点が嬉しいです。これからデータサイエンスのスキルを身に付けたい方には、非常にお勧めのコースです。ぜひ、一度受講してみてはいかがでしょうか? Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals-python-sql