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Tag: Keras

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Coursera コースレビュー: Intro to TensorFlow 日本語版

October 21, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-jp こんにちは、皆さん！今日は、Coursera の素晴らしいコース「Intro to TensorFlow 日本語版」についてお話しします。このコースは、機械学習に興味がある方にとって、理想的な出発点です。 このコースの目的は、柔軟で手軽な TensorFlow 2.x と Keras を使用して、機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイする方法を学ぶことです。講義では、TensorFlow 2.x の主要コンポーネントや API の階層を学びつつ、実践的な演習を通して深く理解していきます。 特に魅力的なのは、データセットや特徴列の扱い方を学べる点です。tf.data.Dataset を使用した様々なデータの読み込み方法や、数値やカテゴリの特徴列の構築が実践演習を通じて体験できるのも、学びの幅を広げます。 また、Keras を利用したディープラーニングモデルの作成方法も学べます。Sequential API や Functional API の使い方を詳しく学び、自分の目的に応じた柔軟なモデルを構築できる力が身につきます。 コースの最後では、学んだ知識をもとに Cloud AI…

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딥러닝과 신경망의 세계를 탐험하다: Keras로 시작하는 딥러닝 입문과정 리뷰

October 21, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-with-keras 최근 몇 년 동안 인공지능(AI)과 머신러닝 분야는 급속한 발전을 거듭하고 있습니다. 특히 딥러닝(Deep Learning)은 오늘날의 기술 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 딥러닝에 대한 이해와 실무 경험을…

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딥러닝과 강화학습: 머신러닝의 미래를 여는 과정 리뷰

October 21, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deep-learning-reinforcement-learning 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘딥러닝과 강화학습’ 과정을 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 머신러닝 분야에서 가장 중요한 두 가지 주제를 다루고 있는데요, 바로 딥러닝과 강화학습입니다. 딥러닝은 여러…

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Google Cloudのスペイン語による機械学習コースレビュー

October 21, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp-es 最近、Google Cloudが提供している「Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español」というコースを受講しました。このコースは、実際のデータを使用してエンドツーエンドの機械学習を学ぶことができる素晴らしい機会を提供しています。 このコースは、機械学習の原則から始まり、データの質を向上させる方法や分析方法について深く掘り下げます。また、TensorFlowとKerasを使用して、より高い精度でモデルを構築するための最新の技術を学ぶことができます。 特に興味深かったのは、以下のモジュールです： 1. **How Google Does Machine Learning** では、Google Cloudにおける機械学習のベストプラクティスが探求されます。 2. **Launching into Machine Learning** では、データ品質の向上と実際の分析手法について議論します。 3.…

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Feature Engineeringコースの徹底レビューとおすすめ

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering こんにちは、データサイエンス愛好者の皆さん！今日はCourseraで提供されている「Feature Engineering」コースについて詳しくレビューし、おすすめポイントをお伝えします。 このコースは、機械学習（ML）モデルの精度を向上させるための重要な要素である特徴量エンジニアリングに特化しています。Vertex AI Feature Storeの利用法や、どのデータ列が最も有用な特徴を構成するかを見つける方法について学ぶことができます。また、BigQuery ML、Keras、TensorFlowを用いた実践ラボも含まれており、実際のアプリケーションに直結したスキルを身につけることが可能です。 以下はコースのシラバスです： – **モジュール0: イントロダクション** – コースの概要と目的について。 – **モジュール1: Vertex AI Feature Storeの紹介** – Vertex AI Feature Storeの基本について。 – **モジュール2: 生データから特徴へ**…

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Feature Engineering em Português Brasileiro: Aprenda como otimizar seus modelos de Machine Learning

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br 最近、私はCourseraで「Feature Engineering em Português Brasileiro」というコースを受講しました。このコースは、Vertex AIのFeature Storeに関する知識を深め、機械学習モデルの精度を向上させるために必要な事前処理や属性変換について学ぶための非常に実践的で理論的な内容が含まれています。 ### コースの概要 このコースでは、機械学習プロジェクトを構築する際に重要な、良い属性と悪い属性の違いを理解し、どのようにしてデータの前処理を行い、最終的にモデルの性能を最適化するかを学ぶことができます。特に、BigQuery ML、Keras、およびTensorFlowを用いて属性工学に取り組むための方法が詳しく説明されています。 ### カリキュラムのハイライト 1. **Introdução ao curso** – コースの目的と概要の紹介。 2. **Introdução ao Feature Store da Vertex AI**…

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Courseraで学ぶ！エンジニアリング属性の重要性とその技術

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-es こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「Feature Engineering en Español」というコースについて、詳しくご紹介します。このコースは、データサイエンスや機械学習のモデル精度を向上させるためにどのように特徴をエンジニアリングするかを学ぶのに非常に役立つものです。 このコースの概要として、Vertex AI Feature Storeについて学ぶことができ、新しい属性を作成するために必要な手法や技術が数多く紹介されています。また、BigQuery ML、Keras、TensorFlowを使用した実践的なラボも充実しており、実践を通じてスキルを磨くことができます。 コースのシラバス コースは以下のモジュールで構成されています： 紹介: コースの概要と目的について説明します。 Vertex AI Feature Storeの紹介: このサービスの基本を学びます。 生データから属性へ: 良い属性とは何か、そしてそれを機械学習モデルでどのように表現するかを探ります。 属性エンジニアリング: 機械学習と統計の違い、BigQuery MLとKerasを使った属性エンジニアリングのテクニックを学びます。 前処理と属性の作成: Apache Beamに基づくデータ処理技術を使用します。 属性の組み合わせ:…

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