Tag: KNIME

Обзор курса “Capstone Project по Большим Д данным” на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-project Добро пожаловать на мой блог! Сегодня я хочу поделиться своим мнением о курсе “Capstone Project по Большим Д данным” на платформе Coursera. Этот курс представляет собой финальный…

Обзор курса Code Free Data Science на Coursera: Погружение в мир науки о данных без программирования

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/code-free-data-science В нашем современном мире дата-сайенс становится все более важным направлением, и для многих желающих изучить эту область наличие навыков программирования может стать преградой. Курс Code Free Data…

Courseraコース「ビッグデータ – キャップストーンプロジェクト」レビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-project こんにちは、皆さん!今日は、Courseraの「ビッグデータ – キャップストーンプロジェクト」という素晴らしいコースについて紹介し、レビューしたいと思います。このコースは、ビッグデータに関する専門知識を深めたい方や、実際にデータを扱ってみたい方に最適です。 このキャップストーンプロジェクトでは、架空のゲーム「Catch the Pink Flamingo」に関連するデータセットを使用してビッグデータエコシステムを構築します。コースの期間は5週間で、データの取得、探索、準備、分析、報告といった一連のプロセスを体験することができます。 まず最初の週では、Eglence, Inc.のピンクフラミンゴゲームの概要を学び、どのようなデータが利用でき、どのような分析を行うべきかを考えます。次に、シミュレートされたゲームデータを使って、データ準備の方法を学びます。 後半では、KNIMEを用いてデータの分類を行い、その後Sparkを利用してクラスタリングを実施します。そして、Neo4jを使用して、プレイヤーのチャットデータを分析し、ゲーム改善のための洞察を得ることができます。最後に、自分の成果を報告し、提出します。 このコースでは、ビッグデータ処理の実践的なスキルを身につけることができ、特にデータ分析やマシンラーニングに興味がある方には非常に有益です。役立つツールや技術を学ぶことで、実際のプロジェクトへの応用も可能になります。 結論として、「ビッグデータ – キャップストーンプロジェクト」は、理論と実践を組み合わせた学びが得られる素晴らしい機会です。ぜひ、興味があれば受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-project

Courseraの「Code Free Data Science」コースをレビュー!データサイエンスの世界へ飛び込みましょう

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/code-free-data-science はじめに 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Code Free Data Science」コースについてレビューしてみようと思います。このコースは、プログラミングの知識がなくてもデータサイエンスの基本を学ぶことができる内容になっており、データサイエンスに興味がある方にはぴったりです。 コースの概要 このコースでは、KNIME Analytics Platformを用いて、効果的な予測分析手法を学びます。データのパターンや関係性を発見し、将来のトレンドや行動を予測する力を養うことができます。 シラバスの解説 コースは以下のモジュールに分かれています: ビッグデータの世界へようこそ ビッグデータ技術の機会と課題についての私たちの見解を深めることができます。 KNIME Analytics Platformの紹介 KNIMEのダウンロード、インストール、セットアップを行い、初めてのワークフローを作成します。 データ操作と視覚化 データの可視化手法を学び、データをより理解しやすくします。 機械学習 機械学習の基本的な理論や実践的なアプローチについて学べます。 おすすめの理由 このコースは、プログラミングが苦手な方でも安心して参加できる内容です。また、視覚的にデータを扱えるKNIMEを使うことで、実際の分析がどのように行われるのかを体感できます。データサイエンスの導入として最適なコースだと思います。 まとめ データサイエンスに興味があるけれど、プログラミングに自信がない方はぜひ「Code Free Data…