Tag: Kubeflow

استعراض وتوصية بدورة “التحليلات الذكية، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي على GCP” باللغة الإسبانية

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es تعتبر دورة “التحليلات الذكية، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي على GCP” خياراً ممتازاً لكل من يرغب في تعميق فهمه في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي. تتناول الدورة كيفية دمج…

استعراض وتوصية بدورة التحليلات الذكية، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي على GCP

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp مقدمة قررت في هذه المدونة استعراض دورة مثيرة على منصة كورسيرا والتي تحمل اسم Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版. هذه الدورة تقدم نظرة…

GCPでのスマートアナリティクス、機械学習、AIコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br 本日は、Courseraで提供されている「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro」コースについてレビューしたいと思います。ここでは、データパイプラインに機械学習を組み込む方法や、Google Cloud Platform(GCP)を利用する際の様々なアプローチに焦点を当てています。 このコースでは、機械学習が企業のインサイトの抽出をどのように助けるかを紹介しています。特に、少ないカスタマイズで済む場合にはAutoMLを使用し、ニーズに応じてAI Platform NotebooksやBigQuery Machine Learningを活用する方法も説明されています。 コースのシラバスは以下の通りです: 1. **Introdução** – コースの概要を紹介します。 2. **Introdução ao Analytics…

Courseraコースレビュー:Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es コースの紹介 「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español」は、データパイプラインにおける機械学習の統合に焦点を当てた非常に興味深いコースです。このコースでは、Google Cloudを利用して、どのように企業がデータからアナリティクスを引き出すことができるのかを学ぶことができます。 コースの構成 このコースは以下のようなモジュールで構成されています。 はじめに:コースとカリキュラムの紹介 アナリティクスとAIの導入:Google CloudでのAAオプションについて学びます。 事前に作成されたAAモデルのAPIを用いた非構造化データの分析:非構造化データの分析に必要な技術を習得します。 Notebookによるマクロデータ分析:Notebookを活用したデータ分析の実践的なアプローチ。 KubeflowによるAAプロダクションパイプラインの構築:カスタムAAモデルの作成に必要な知識を得ます。 BigQuery MLを用いたSQLを用いたカスタムモデルの作成:BigQuery MLについての深い理解を得ます。 AutoMLによるカスタムモデルの作成:AutoMLを用いたカスタムモデルの生成方法を学びます。 まとめ:コース全体の内容の振り返り。 おすすめポイント このコースの最大の魅力は、実践的な内容が充実していることです。具体的には、AutoMLを用いた少ないカスタマイズから、NotebooksやBigQueryを利用した高度なカスタマイズまで、幅広い内容がカバーされています。これにより、初心者から上級者まで幅広い学習者がそれぞれのニーズに応じて学べる環境が整っています。…

Courseraのコース「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版」をレビューします

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp 今日は、Courseraの人気コース「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版」をご紹介します。このコースは、Google Cloud Platform (GCP) 上で機械学習をデータパイプラインに組み込む方法を学ぶことができます。特に、データ分析や機械学習に興味がある人、またはこれから始めたい人には非常に役立つ内容が詰まっています。 まず、コースの内容には、機械学習の基礎から始まり、AutoML、AI Platform Notebooks、BigQuery Machine Learningなど、GCP上でのさまざまなMLツールの使い方を学ぶことができます。特に、実際に手を動かして学べるQwiklabsが用意されているため、実践的なスキルを身につけることができる点が魅力です。 コースは次のようなモジュールで構成されています: 1. はじめに – コースの概要とアジェンダ 2. 分析とAIの概要 – GCPでのMLの種類…

Google CloudのMLパイプラインコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud はじめに 機械学習(ML)が急速に進化する中で、その実装手法も日々進化しています。そこで、Google Cloudの「ML Pipelines on Google Cloud」コースを受讲することにしました。このコースでは、MLエンジニアやトレーナーから直接学ぶことができ、最新のMLパイプラインの開発に触れることができます。 コース概要 このコースでは、TensorFlow Extended(TFX)について深く学びます。TFXは、Googleによって開発された生産機械学習プラットフォームで、MLパイプラインとメタデータの管理を行うものです。最初のモジュールでは、TFXの基本概念やパイプラインコンポーネント、パイプラインのオーケストレーションなどの基礎を理解することができます。 シラバスについて 以下に、コースの主要なモジュールを紹介します: Welcome to ML Pipelines on Google Cloud – コースの紹介とアウトライン Introduction to TFX Pipelines – TFXパイプラインの基本…