The Eye to Your Ideal Course
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sports-analytics 강좌 개요 Coursera의 ‘Introduction to Machine Learning in Sports Analytics’ 강좌는 스포츠 분석의 기계 학습 기술을 시중의 실제 데이터를 활용하여 배우고자 하는 학생들에게 매우 유익한 강좌입니다. 이…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models-3-learning 강의 개요 Probabilistic Graphical Models 3: Learning 코스는 복잡한 도메인에 대한 확률 분포를 인코딩하는 데 탁월한 프레임워크인 확률적 그래픽 모델(PGM)을 다룹니다. 이 과정은 확률론, 그래프 알고리즘, 기계…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models 안녕하세요, 여러분! 오늘은 최근에 수강한 Coursera의 'Probabilistic Graphical Models 1: Representation' 코스를 리뷰하고 추천해 보려고 합니다. 이 코스는 복잡한 도메인에서 확률 분포를 인코딩하기 위한 강력한 프레임워크인 확률적…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-image-generation 들어가며최근 몇 년간 인공지능 분야에서 많은 변화를 겪고 있으며, 그 중에서도 이미지 생성 기술이 주목받고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to Image Generation’ 코스는 이러한 변화를 이해하고 적용해볼…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computational-social-science-methods 요즘 세상에서는 사회 과학과 기술이 서로 밀접하게 연관되어 있습니다. Coursera에서 제공하는 “Computational Social Science Methods” 과정은 이러한 연결 고리를 탐구할 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 이 과정은…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-procesamiento-analisis Hoy quiero compartir mi experiencia con el curso “Big Data: procesamiento y análisis” que ofrece Coursera. Este curso es perfecto para aquellos que desean tener una comprensión…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics-time-series-analysis 안녕하세요, 데이터 과학과 통계에 관심이 많은 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Bayesian Statistics: Time Series Analysis 코스를 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 코스는 실무 및 예비 데이터 과학자와 통계학자를…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-br Se você está procurando um curso que combine a arte e a ciência do Machine Learning, o curso ‘Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro’…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke 皆さん、こんにちは！今日は、デューク大学が提供するCourseraのコース「MLOps | Machine Learning Operations」についてレビューしたいと思います。このコースは、機械学習の運営に必要なスキルを習得したい方に最適な内容です。 このコースは、プログラミングスキルを磨きながら、MLOpsの分野で専門知識を身につけるための素晴らしいステップです。コースのシラバスには、次の重要なモジュールが含まれています： Python Essentials for MLOps: MLOpsに必要なPythonの基本を学びます。 DevOps, DataOps, MLOps: 実世界の問題を解決するためのMLOpsの適用方法について学ぶことができます。 MLOps Platforms: Amazon SageMaker and Azure ML: これらのプラットフォームを利用し、機械学習の運営をマスターします。 MLOps Tools: MLflow and…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br 最近、私はCourseraで「Feature Engineering em Português Brasileiro」というコースを受講しました。このコースは、Vertex AIのFeature Storeに関する知識を深め、機械学習モデルの精度を向上させるために必要な事前処理や属性変換について学ぶための非常に実践的で理論的な内容が含まれています。 ### コースの概要 このコースでは、機械学習プロジェクトを構築する際に重要な、良い属性と悪い属性の違いを理解し、どのようにしてデータの前処理を行い、最終的にモデルの性能を最適化するかを学ぶことができます。特に、BigQuery ML、Keras、およびTensorFlowを用いて属性工学に取り組むための方法が詳しく説明されています。 ### カリキュラムのハイライト 1. **Introdução ao curso** – コースの目的と概要の紹介。 2. **Introdução ao Feature Store da Vertex AI**…