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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-for-lean-six-sigma 데이터 분석과 린 식스 시그마 과정 리뷰 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Data Analytics for Lean Six Sigma’ 과정에 대해 이야기하려고 합니다. 이 과정은 데이터 분석 기술을…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-for-lean-six-sigma はじめに 最近、データ分析がビジネスやプロジェクト管理においてますます重要になってきています。特にリーンシックスシグマの改善プロジェクトにおいては、データを活用することでより効率的な意思決定が可能になります。そこで、今回はCourseraの「Data Analytics for Lean Six Sigma」というコースを紹介し、その内容や学びがどう役立つかをレビューしたいと思います。 コース概要 本コースでは、リーンシックスシグマ改善プロジェクトにおいて有用なデータ分析技術を学びます。受講後、プロジェクトで収集したデータを分析し解釈する能力が身につきます。また、Minitabというソフトウェアを使用してデータを分析する方法についても学べます。コースの始めに、リーンシックスシグマとは何かを簡単に説明します。 シラバスの詳細 このコースのシラバスは、データ分析の基本から始まり、さまざまなモジュールを通じてグラフの選び方や確率分布の使用方法、統計的テストの手法について深く学べます。 データとリーンシックスシグマ: このモジュールでは、DMAICフレームワーク内でのデータの役割を学び、Minitabの使用方法を紹介します。 データの理解と視覚化: 単一変数や二変数の視覚化方法を学び、適切なグラフの選び方を理解します。 確率分布の使用: 不確実性を定量化し、仕様を満たす製品の割合を算出します。 テストの導入: CTQモデルをモデリングし、意思決定ツリーを使用して適切なツールを選択します。 数値YとカテゴリXのテスト: CTQと影響因子間の関係を確立します。 数値Yと数値Yのテスト: 患者の滞在時間と年齢の関係を統計的テストで探ります。 カテゴリYのテスト: Yがカテゴリ変数の際の関係をテストします。 コースの評価 このコースは、実際のデータを使って学ぶため、非常に実用的です。特にMinitabを使った分析は、直感的でありながら強力なツールで、初心者にも扱いやすい点が魅力です。また、各モジュールは論理的に構成されており、必要な知識が体系的に学べます。…