Tag: MLflow

Обзор курса “Выполнение науки о данных с Azure Databricks” на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/perform-data-science-with-azure-databricks Введение Научные данные становятся неотъемлемой частью бизнеса и технологий, и облачные платформы, такие как Azure Databricks, предоставляют мощные инструменты для обработки и анализа крупных данных. Курс “Выполнение…

Azure Databricksでデータサイエンスを実践するコースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/perform-data-science-with-azure-databricks コース概要 本コース「Perform Data Science with Azure Databricks」では、Apache Sparkの力を利用し、Azure Databricksプラットフォームでデータサイエンスのワークロードをクラウドで実行する方法を学びます。これは、DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azureの認定試験に向けた五つのコースプログラムの第四課程です。この認定試験を通じて、Azure Machine Learningソリューションをクラウドスケールで運用する知識と専門性を証明する機会を提供します。 シラバスの詳細 コースは5つのモジュールで構成されています。 Azure Databricksの紹介: Azure Databricksの機能やApache Sparkノートブックを用いた大容量データ処理について学習します。…

MLOpsツール:MLflowとHugging Faceのコースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke コース概要 最近、機械学習オペレーション(MLOps)の重要性が増しています。この分野のスキルを向上させるために、Courseraで「MLOps Tools: MLflow and Hugging Face」というコースを受講しました。このコースでは、著名なオープンソースプラットフォームであるMLflowとHugging Faceの基本から応用までを学ぶことができます。 Syllabusの詳細 Introduction to MLflow初回の週では、MLflowの基本を学び、インストールから基本操作までを体験しました。特に、プロジェクトを作成して再現可能な結果を得る手順が非常に有用でした。 Introduction to Hugging Face次の週では、Hugging Faceプラットフォームの基本を学び、モデルやデータセットを保管するためのリポジトリの使い方を理解しました。APIを通じたモデルとデータセットの取得も体験できました。 Deploying Hugging Face三週目では、Hugging Faceモデルをコンテナ化し、FastAPIを使用してインタラクティブなHTTP APIエンドポイントを作成しました。このプロセスを通じて、自動化の利点を学びました。 Applied Hugging Face最後の週では、既存のモデルを微調整し、追加データを使用してモデルを強化しました。モデルをHugging Faceのスペースにデプロイする方法も学んだことが印象に残っています。 まとめ…