Tag: Plotly

Обзор курса “Визуализация данных с помощью Python” на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization В современном мире науки о данных важно не только собирать и анализировать данные, но и уметь эффективно их представлять. Курс “Визуализация данных с помощью Python” на платформе…

استعراض وتوصية بدورة متقدمة في التصور البياني باستخدام R

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/jhu-advanced-data-visualization-r استعراض وتوصية بدورة متقدمة في التصور البياني باستخدام R في عالمنا المتسارع، أصبحت مهارات التصور البياني من المهارات الأساسية التي يحتاجها أي شخص يتعامل بانتظام مع البيانات…

Coursera에서 파이썬으로 데이터 시각화 배우기: 데이터 시각화 과정 리뷰

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization 데이터 과학자와 데이터 분석가에게 성공적인 데이터 시각화는 필수적인 기술입니다. Coursera의 ‘Data Visualization with Python’ 과정은 이러한 기술을 배우기에 최고의 선택이라고 할 수 있습니다. 이 과정은 데이터 시각화의…

データ製品開発のコースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-products はじめに 最近、Courseraで提供されている「Developing Data Products」というコースを受講しました。このコースは、統計分析から生み出されるデータ製品の基本を学ぶことができ、特にShinyやRパッケージ、インタラクティブなグラフィックスの作成に焦点を当てています。 コース概要 データ製品とは、複雑な分析作業を自動化したり、データ駆動モデルやアルゴリズムのユーティリティを拡張する成果物です。このコースでは、データを用いて広い聴衆に物語を語ることができるデータ製品を作成するための統計的基礎をカバーします。 シラバス コース概要最初のモジュールでは、成功に向けた情報とリソースを提供します。 Shiny、GoogleVis、Plotlyこのモジュールでは、基本的なアプリケーションやインタラクティブなグラフィックスを作成する方法を学びます。 R MarkdownとLeafletここでは、R Markdownファイルを作成し、Rコードを埋め込む方法を学び、インタラクティブな地図を作成します。 RパッケージRパッケージを作成する世界を探求し、Plotlyを使用したデータビジュアライゼーションを含むR Markdownプレゼンテーションの作成を実践します。 Swirlとコースプロジェクト最終週はShinyアプリケーションと再現可能なピッチを制作するプロジェクトに焦点を当てます。 まとめとお勧め このコースは、データ製品の開発に必要な技術と統計を学ぶ絶好の機会です。実践的なプロジェクトや幅広いツールセットを通じて、すぐに実用的なスキルを身に付けることができます。データサイエンスに興味がある方にはぜひおすすめのコースです。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-products

Courseraでのデータ可視化: Pythonを使った全てのスキル習得

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization データ可視化の重要性 データサイエンティストやデータアナリストにとって、データを視覚的に表現し、その背後にあるストーリーを伝える能力は非常に重要です。Courseraの「Data Visualization with Python」コースでは、データを効果的に視覚化するための多様な技術を学ぶことができます。このコースを通じて、データが持つ意味を引き出し、洞察を伝える方法を習得することができます。 コースの概要 コースは主に次のようなモジュールで構成されています: データ可視化ツールの紹介: Matplotlibの歴史や基本的なプロット作成について学びます。 基本的および専門的な可視化ツール: 様々な種類のグラフ(棒グラフ、散布図、ヒストグラムなど)を作成する方法を習得します。 高度な可視化と地理空間データ: SeabornやFoliumを使用して、より複雑な視覚表現や地図作成を学びます。 PlotlyとDashによるダッシュボード作成: インタラクティブなデータアプリケーションを作成するためのスキルを磨きます。 最終プロジェクトと試験: 自らの分析結果を可視化し、評論を受ける機会が得られます。 学んだスキルの応用 このコースでは、データの分析からダッシュボード作成までの幅広い技術が学べ、特にビジュアルを通じてデータに意味を持たせる手法が重点的に扱われます。最終プロジェクトでは、自分のスキルを試すことができ、フィードバックをもらうことが可能です。 総評と推奨 データ可視化は、データを理解し、意思決定を行う上で欠かせないスキルです。このCourseraのコースは、基礎から応用まで学べるため、データに興味がある方には非常におすすめできます。視覚表現の技術を向上させたい方はぜひ参加してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization