관계형 데이터베이스(RDBMS) 기초 과정 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-relational-databases 소개 데이터 엔지니어링의 세계에 뛰어들 준비가 되셨나요? Coursera의 관계형 데이터베이스(RDBMS) 기초 과정은 데이터가 저장, 처리, 접근되는 방식에 대한 탄탄한 이해를 제공합니다. 이 초급 수준의 과정은 다양한 데이터…
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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-relational-databases 소개 데이터 엔지니어링의 세계에 뛰어들 준비가 되셨나요? Coursera의 관계형 데이터베이스(RDBMS) 기초 과정은 데이터가 저장, 처리, 접근되는 방식에 대한 탄탄한 이해를 제공합니다. 이 초급 수준의 과정은 다양한 데이터…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intermediate-postgresql 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 중급 PostgreSQL 과정에 대해 리뷰하고 추천해 보려고 합니다. 이 과정은 기본 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 넘어서는 다양한 SQL 기법을 배우는 데…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/database-architecture-scale-nosql-elasticsearch-postgresql Database Architecture, Scale, and NoSQL with Elasticsearch 코스 리뷰 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Database Architecture, Scale, and NoSQL with Elasticsearch라는 코스를 소개하고자 합니다. 이 코스는 데이터베이스…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloudera-big-data-analysis-sql-queries 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Analyzing Big Data with SQL’ 강좌를 리뷰해 보겠습니다. 이 강좌는 SQL의 SELECT 문과 주요 절에 대해 깊이 있게 다루고 있습니다. 특히, Apache Hive와 Apache…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/postgresql-for-everybody 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「PostgreSQL for Everybody」というコースについて詳しくレビューしたいと思います。このコースは、ミシガン大学によって提供されており、SQLの基礎から応用まで、現実の環境で使えるSQLスキルを習得することができます。 ### コースの概要 このコースは、データベースの設計やSQLの基本を学びたい方に最適です。特に、これからデータベース管理やデータ分析を学び始める方には、新しい知識を身につける良い機会です。コースは以下のように構成されています: 1. **データベース設計と基本のSQL** コースの最初の部分では、データベースの歴史的な設計とSQLの基本を学びます。これを通じて、データベースの基本的な構造を理解し、自分のプロジェクトにどのように応用できるかを考えることができます。 (https://www.coursera.org/learn/database-design-postgresql) 2. **中級PostgreSQL** 次に進むと、中級者向けのSQL技術について学びます。これには、基本的なCRUD操作を超えた高度なクエリのテクニックが含まれ、より複雑なデータの操作が可能になります。 (https://www.coursera.org/learn/intermediate-postgresql) 3. **PostgreSQLのJSONと自然言語処理** さらに、JSONの取り扱いや自然言語処理のためのPotgresを学ぶことができます。データの扱いの幅が広がり、特にデータサイエンスやAIプロジェクトにおいて有用です。 (https://www.coursera.org/learn/json-natural-language-processing-postgresql) 4. **データベースアーキテクチャ、ス évolueê、NoSQLとElasticsearch** 最後に、データベースのアーキテクチャとスケーラブルな展開方法について学びます。これを通して、実際のプロジェクトでのデータベース管理に即した知識を得ることができます。 (https://www.coursera.org/learn/database-architecture-scale-nosql-elasticsearch-postgresql) ### おすすめする理由 このコースは、非常に体系的に構成されており、初心者から中級者へとスムーズに移行できるようになっています。また、実際に手を動かして学ぶ形式で進められるため、理解が深まります。それに加えて、ミシガン大学という信頼性のある教育機関から提供されているため、学んだ内容の質にも期待が持てます。 もし、データベースやSQLに関心があるのであれば、この「PostgreSQL…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/database-design-postgresql 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Database Design and Basic SQL in PostgreSQL」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、データベースの歴史的な設計や、PostgreSQL環境におけるSQLの使用方法を学ぶことができる素晴らしい機会です。 ### コースの概要 このコースでは、SQLの基本的な技術や一般的なコマンド(INSERT INTO、WHERE、ORDER BY、ON DELETE CASCADEなど)を使用して、PostgreSQLでのテーブル作成、列タイプの定義、データスキーマの設計を学びます。また、データモデリングや、一対多および多対多のリレーションシップの表現についても学習します。 ### シラバスについて 1. **SQLの紹介**: 1週目はコースの目標についての理解が深まります。SQL標準を構築する上で重要な人物や組織について学び、リレーショナルデータベースとフラットファイルの違いを理解し、PostgreSQLデータベースでのテーブルの作成、読み取り、更新、削除を行うためのpsqlおよびSQLコマンドを活用します。 2. **単一テーブルSQL**: 2週目では、一般的なpsqlコマンドを思い出し活用する方法、コマンドラインプロンプトを使ってデータベースを作成する方法、INSERT INTO、WHERE、ORDER BYなどの基本的なSQLコマンドについて学びます。 3. **一対多データモデル**: 3週目はリレーショナルデータベース設計と一対多のデータモデルに焦点を当てます。ここでは、プライマリーキー、ロジカルキー、外部キーの機能について学び、テーブル内の対応するデータと行を再接続する方法を理解します。…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/json-natural-language-processing-postgresql コースの概要 Courseraで提供される「JSON and Natural Language Processing in PostgreSQL」コースは、PostgreSQLがどのようにしてJSONや自然言語コンテンツのための逆インデックスを作成・使用するかについて学ぶことができます。このコースでは、オンラインAPIへのアクセスやデータのクローリングを通じて収集したさまざまなデータソースをデータベースに組み込み、PostgreSQLのJSONカラムに格納する方法も学びます。 シラバスの概要 コースは主に4週間に分かれており、各週ごとに異なるテーマが設定されています。 自然言語: 1週目では、テキストとJSONに焦点を当て、コースの全体像を紹介します。 PostgreSQLによる逆インデックス: 2週目では、GINベースの逆インデックスや、ts_vector()およびts_query()関数について学びます。 PythonとPostgreSQL: 3週目では、PythonとPostgreSQLをつなげて操作する方法についてお話しします。 JSONとPostgreSQL: 最終週では、JSON機能に特に焦点を当てて学習します。 コースをおすすめする理由 このコースは、SQLやデータベースに関する基礎知識を持っている方に最適です。特に、自然言語処理やデータ分析に興味がある方にとって、PostgreSQLを使用してJSONデータを効率的に扱う方法を学ぶことができるのは大きな魅力です。実践的な演習を通じて、実際のデータを操作する経験を得られるため、学びながらスキルを身に付けることができます。 まとめ PostgreSQLの使用を通じてJSONと自然言語処理を実践的に学ぶことができるこのコースは、データベースエンジニアやデータサイエンティストを目指している方に非常におすすめです。自身のプロジェクトでの応用に役立つスキルが身につきますので、ぜひ受講を検討してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/json-natural-language-processing-postgresql
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-relational-databases 最近、データエンジニアリングの世界に足を踏み入れる準備ができた私が、Courseraで提供されている「リレーショナルデータベース(RDBMS)入門」コースを受講しました。このコースは初心者向けで、リレーショナルデータベースにおけるデータの保存、処理、アクセス方法の基礎を学ぶ目的で設計されています。 コースの最初の部分では、リレーショナルデータベースの基本概念、IBM DB2、MySQL、PostgreSQLなどの業界標準のリレーショナルデータベースについて説明されます。正直に言って、データベースの仕組みや、異なるデータベースシステムがどのように機能するのかを理解するのは非常にエキサイティングでした。 syllabusを見てみると、リレーショナルデータベースの概念や、テーブルの関係を図示する方法、データの整合性を向上させるための設計テクニック、SQLステートメントを使用してデータベースを作成・管理する方法などについて学べます。特に、主キーや外部キーの使い方、インデックスの効果、正規化についてのセッションは、データベースの知識を大幅に深めるきっかけとなりました。 MySQLとPostgreSQLを用いた実践的なモジュールも特に役立ちました。これらは無料でオープンソースのツールで、コマンドラインやデスクトップインターフェースの両方を使用して、データベースを作成し管理する基本を学ぶことができるのです。 コースの最後には、実際のシナリオに基づいてデータベースを設計するプロジェクトが待っています。このプロジェクトでは、ERDを作成し、テーブルを正規化し、データベースを作成・データをロードし、ビューを操作する能力を示す必要があります。このように、理論と実践のバランスが非常に良いコースでした。 もしデータエンジニアリングやリレーショナルデータベースに興味があるなら、ぜひこのコースを受講することをお勧めします!基礎をしっかりと学べるだけでなく、実務にも役立つスキルを身につけることができると思います。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-relational-databases
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intermediate-postgresql 本日は、Courseraで提供されている「Intermediate PostgreSQL」コースのレビューをお届けします。このコースは、PostgreSQLにおけるSQLの技術を幅広く学ぶことができ、基本的なCRUD操作を超えた内容を取り扱っています。 コースの概要としては、より高度なSQL技術を習得することができます。具体的には、集約、トランザクション、CSVファイルの読み込みとデータベースへのデータ挿入方法、さらにPostgreSQLにおけるテキストデータの処理とインデックスの取り扱いについて深く学びます。 このコースでは、テーブルスキーマの変更、ストアドプロシージャの作成、複雑なクエリの構築、クエリデータのソートおよびグループ化を含む課題が課せられます。 ### シラバス概要 – **SQL Techniques**:初週では、PostgreSQLデータベースのカラムやテーブルを編集するためのSQLコマンドが紹介され、ストアドプロシージャの作成も学びます。 – **Using SQL Techniques**:2週目ではCSVファイルから正規化したテーブルを生成し、ALTER TABLEコマンドを使ってテーブルのスキーマを調整します。 – **Text in PostgreSQL**:3週目では、PostgreSQLにおけるテキスト処理に焦点を当て、文字セットの利用やハッシュタグアルゴリズム、インデックス技術などが学べます。 – **Regular Expressions**:最終週では正規表現に関する関数やパターンに一致する行を選択する方法について学びます。 このコースは、中級レベルのユーザーにとって非常に有益であり、実務に即したスキルを身につけることができるため、データベース管理や分析を行う方に特におすすめです。技術的な内容をしっかりと習得したい方には、ぜひ受講をお勧めします! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intermediate-postgresql
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/database-architecture-scale-nosql-elasticsearch-postgresql コース概要 「データベースアーキテクチャ、スケール、NoSQLとElasticsearch」は、データベース技術を深く理解し、スケーラブルなデプロイメントを学ぶためのコースです。このコースでは、PostgreSQLを使用して基本的なCRUD操作やインデックスの実装を学び、トランザクションとACID(原子性、一貫性、独立性、耐久性)の要件についても理解を深めます。 主な学習内容 コースは4つの主要なセクションに分かれています。 データベースのスケーリング: SQLとNoSQLの比較やリレーショナルデータベースのスケーリングについて紹介されます。 クラウドスケールアプリケーション: ACIDとBASEスタイルのアーキテクチャの違いを分析し、初期のクラウドアプリケーションの影響を考察します。 Elasticsearch: Elasticsearchインデックスの作成とその利用方法に焦点を当て、さまざまな文脈での活用法を学びます。 まとめ: これまで学んだ内容を整理し、実装の応用を考える時間です。 レビュー このコースは、基礎から応用まで幅広く学べる内容で、特にElasticsearchのセクションは非常に有用でした。NoSQLデータベースがどのようにして高速の検索やインデクシングのためにリレーショナルデータベースを補完するのかを深く理解できました。また、ACID特性についての理解も、将来のプロジェクトで役立つと感じています。 推奨する理由 データベースのアーキテクチャやスケーラビリティについて興味がある方にとって、このコースは非常におすすめです。特に、実務経験が浅い方にもわかりやすく、段階的に学ぶことができるため、自信を持ってデータベース関連のプロジェクトに取り組むための基盤を築くことができます。 さらに、Elasticsearchを含むNoSQLの概念を学ぶことで、将来的にはデータ分析や大規模なデータ処理のプロジェクトにも対応できるスキルを身につけることができます。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/database-architecture-scale-nosql-elasticsearch-postgresql