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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference’ 코스를 여러분께 소개하고자 합니다. 데이터 과학 및 통계학에 관심이 있는 분들에게는 이 코스가 매우 유익할…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats はじめに 最近、Courseraで提供されている「データサイエンティストのための計算統計入門」コースを受講しました。このコースは、Databricksによって提供されており、ベイズ推論に関する実践的な知識を得るための素晴らしい機会です。 コースの概要 このコースは、計算統計の基本を学び、データサイエンティストとしてのスキルを向上させることを目的としています。特に、スケーラブルなデータ解析に必要な技術やツールを理解する内容になっています。さまざまなトピックがカバーされ、特にベイズ統計に集中しています。 カリキュラム ベイズ統計入門: ベイズ統計の基本的な概念を理解するためのレッスン。 MCMCによるベイズ推論: ベイズモデリングと推論のためのマルコフ連鎖モンテカルロ法の紹介。 PyMC3によるベイズモデリングと推論入門: PyMC3を使用したベイズモデリングの基礎を学ぶ。 感想と推奨 このコースは、計算統計の基本からベイズ推論の実践的な応用まで幅広くカバーしています。各モジュールは特に実用的な内容であり、理論的な理解を深めるだけでなく、実践的なスキルも身につけることができます。また、講師陣の質も高く、わかりやすい説明が好印象でした。 データサイエンスや統計学に興味がある方には、ぜひ受講をお勧めします。自己学習の一環として、またはキャリアの成長に役立てるためにも、このコースは間違いなく役立つことでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mcmc はじめに ここでは、Coursera の「Bayesian Inference with MCMC」コースについてレビューし、推薦します。このコースは、ベイズモデルと推論のためのマルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）を紹介することを目的としています。 コースの概要 このコースでは、最初にモンテカルロ法の基本を学び、その後、Python を使った実践的な例を通して、アルゴリズムの動作を説明します。全体を通して、Python と Jupyter Notebook を用いて、PyMC3 を使用したベイズモデルの実装を行います。また、このコースは3つのコースから成る専門化の第2コースです。 シラバスの概要 モデルのパフォーマンスに関するトピックこのモジュールは、モデルの質を評価するためのトピックを概説します。機械学習のバックグラウンドを持つ人には馴染みのある指標も含まれますが、情報理論に根ざした概念についての意識を高めることを目指しています。 MCMC のためのメトロポリスアルゴリズムこのモジュールでは、マルコフ連鎖モンテカルロ法の穏やかな導入を行います。マルコフ連鎖の一般的な考え方と、分布からサンプリングする役割について説明します。メトロポリスおよびメトロポリス・ヘイスティングアルゴリズムも紹介され、Python で実装されます。 ギブスサンプリングとハミルトニアンモンテカルロアルゴリズムこのモジュールは、メトロポリスアルゴリズムの続編で、分布を推測するためのギブスサンプリングとハミルトニアンモンテカルロ (HMC) アルゴリズムを紹介します。ギブスサンプラーのアルゴリズムを詳細に説明し、HMC はその複雑さのために高水準の扱いを受けます。 まとめ 「Bayesian Inference with…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3 こんにちは、みなさん！今日はCourseraで受講できる「Introduction to PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference」についてレビューしたいと思います。このコースは、ベイジアンモデリングと推論を学ぶための素晴らしい機会です。 まず、このコースの目的は、PyMC3を使用してベイジアンモデリングと推論の基本を学ぶことです。受講者は、さまざまな問題に対してスケーラブルな推論を行う方法を学ぶことができます。コースではPythonとJupyterノートブックを使用して、PyMC3を使ったベイジアンモデリングを実演します。 コース内容 コースは複数のモジュールに分かれていて、以下のような内容が含まれています： Introduction to PyMC3 – Part 1: PyMC3フレームワークの基本概念と文法を紹介します。 Introduction to PyMC3 – Part 2: 回帰や分類問題を解決するための基礎を学び、階層モデルを作成します。 Metrics in…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats In der Welt der Datenwissenschaft ist ein solides Verständnis von statistischen Konzepten unerlässlich. Der Kurs “Introduction to Computational Statistics for Data Scientists”, angeboten von Databricks auf Coursera,…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mcmc Einführung in die Bayesianische Inferenz mit MCMC Der Online-Kurs “Bayesian Inference with MCMC” auf Coursera ist eine hervorragende Gelegenheit, um in die Welt der Bayesianischen Modellierung und…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3 Der Kurs ‘Introduction to PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference’, der auf Coursera angeboten wird, ist eine hervorragende Gelegenheit für alle, die sich für Bayessche Modellierung und…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3 Introducción La ciencia de datos y el análisis de datos se han convertido en campos fundamentales en la toma de decisiones de numerosas disciplinas. Uno de los…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats En el mundo actual, el análisis de datos se ha convertido en una habilidad fundamental y cada vez más demandada. Uno de los cursos más interesantes que…
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats De nos jours, il est essentiel pour les data scientists de maîtriser des techniques avancées d’analyse de données, et le cours intitulé ‘Introduction à la Statistique Computationnelle…