Tag: Rパッケージ

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/r こんにちは、皆さん！今日は、ジョンズホプキンズ大学が提供する「Mastering Software Development in R」コースについてのレビューをお届けします。このコースは、データサイエンスツールをより良く開発するための技術を学ぶために設計されています。 ### コースの概要 このコースでは、Rプログラミング環境の設計、Rパッケージの配布、データ可視化ツールの構築など、ソフトウェア開発におけるさまざまな側面に焦点を当てています。Rはデータ分析に広く使用されている人気のプログラミング言語であり、このコースはそれを効率的に利用する方法を教えてくれます。 ### シラバス詳細 1. **(https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment)** R言語の rigorous な導入を提供し、プログラミングの基礎を築きます。 2. **(https://www.coursera.org/learn/advanced-r)** 強力で堅牢なデータサイエンスアプリケーションを開発するために必要な高度なトピックをカバーします。 3. **(https://www.coursera.org/learn/r-packages)** データサイエンス用の良いコードを書くのは仕事の一部に過ぎませんが、パッケージの最大限の有用性を引き出します。 4. **(https://www.coursera.org/learn/r-data-visualization)** 新しいデータソースから得られるデータを扱い、視覚的に魅力的な方法で表現します。 5. **(https://www.coursera.org/learn/r-capstone)** エンドツーエンドのデータサイエンスプロジェクトを完成させる能力を実践する場です。…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-packages 最近、データサイエンスを扱う私たちにとって、良いコードを書くだけでは不十分であることに気づきました。他の人と共有し、使いやすさを最大限に引き出すためには、コードをうまく整理し、配布する必要があります。そこで出会ったのが、Courseraの「Building R Packages」というコースです。 このコースでは、Rソフトウェアをどのように組織し、他の人に配布するのかを学びます。具体的には、Rパッケージの開発、良好なドキュメントとビネットを書くこと、強固なソフトウェアの書き方、クロスプラットフォーム開発などに焦点を当てています。 ### カリキュラム 1. **Rパッケージの基本を学ぶ**: Rパッケージの作成に必要なツールや基本概念を学びます。 2. **ドキュメントとテスト**: コードのテストと、他のユーザーのための明確なドキュメントの作成が重要です。実践的なテクニックに触れられます。 3. **ライセンス、バージョン管理、ソフトウェアデザイン**: コードの配布に関連する法律や、持続可能な開発の方法について理解します。 4. **継続的インテグレーションとクロスプラットフォーム開発**: 効率的な開発プロセスの管理や、異なるプラットフォーム間でのコードの互換性を確保する方法について学びます。 このコースは、データサイエンスのスキルを次のレベルに引き上げたい方、共作を円滑に進めたい方、質の高いソフトウェアを提供したい方には特におすすめです。実践的なプロジェクトも多く、学んだ知識をすぐに活用できるのも魅力です。ぜひ挑戦してみてはいかがでしょうか！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-packages