Tag: Rプログラミング

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「The R Programming Environment」というコースをご紹介したいと思います。このコースは、Rプログラミング言語の厳密な入門書であり、データサイエンスの環境でのソフトウェア開発に特に焦点を当てています。 コースは、データサイエンスチームの一員として活動している方や、開発者のコミュニティで個別に仕事をしている方にとって、Rの知識を深め、有用な貢献をするために必要な基礎を提供します。特に、このコースは専門特化プログラムの最初のコースであり、次のコースのためのRの基本的な基盤を構築します。 ### カリキュラム概要 このコースは以下の主要モジュールで構成されています： 1. **基本R言語**：Rの基本的な文法や、いくつかの整然としたデータの原則、Rへデータを読み込む方法について学びます。 2. **データ操作**：Rを使用したデータの要約、フィルタリング、マージの方法を学び、日付や時間に関する課題にも取り組みます。 3. **テキスト処理、正規表現、物理メモリ**：テキストや正規表現を扱うためのRツールとパッケージを使用する方法、Rを使用する際にコンピュータの物理メモリを管理し活用する方法を学べます。 4. **大規模データセット**：メモリ内外で大規模データセットを扱う際の課題を克服し、問題を診断し、助けを見つける方法を学びます。 ### おすすめポイント このコースの魅力は、インタラクティブな学習方法と、実際のデータセットを使って実践的なスキルを磨けるところです。コースの最後には、大規模データを扱うための戦略やヒントが得られるため、実務に直結する内容が多いです。 データサイエンスやRプログラミングに興味がある方、特にこれから学び始める方には強くおすすめします！このコースを通して、Rの基礎をしっかりと身につけ、さらなる専門的な知識の習得へとつながるでしょう。 是非チェックしてみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health 今日は、特に公衆衛生分野でのデータ解析に興味のある方におすすめしたい Coursera のコース、「パブリックヘルスのための R によるサバイバル分析」についてレビューします。 このコースは、前の3つのコース（統計的思考、相関、線形回帰、およびロジスティック回帰）を一通り受講した方にとって、次のステップとなります。サバイバル分析は、特に医療研究において非常に重要な手法であり、時間を基にしたイベントの発生を扱います。 コースの概要 このコースでは、まず最初にサバイバル分析とは何かを理解し、次に最も一般的な記述統計手法であるカプラン–マイヤー曲線を用いた分析方法を学びます。また、患者群間の生存比較を行うためのログランク検定についても説明があります。 続いて、コックス比例ハザードモデルについて学び、このモデルを用いて複数の生存予測因子を取り入れる方法を説明します。心不全で入院した患者のデータを使って実際にコックスモデルを実行し、欠損データやカテゴリカル変数が回帰モデルに与える影響を理解します。 さらに、単純なコックスモデルから多重コックスモデルへの拡張を学ぶことで、より実践的なデータ解析に挑戦できます。最終的には、コックス回帰モデルのフィット感を評価し、主要な前提条件の有効性をテストする方法についても学びます。 コースのおすすめポイント 理論と実践がバランスよく組み合わさっている 豊富なデータセットを使った実習がある 公衆衛生に特化した内容で非常に実用的 このコースを受講することで、サバイバル分析の基礎を固め、公衆衛生分野でのデータ解析能力を大幅に向上させることができるでしょう。公衆衛生のデータサイエンスに興味のある方には、ぜひ受講をお勧めします！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science データサイエンスのためのRプログラミング入門コースレビュー こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「データサイエンスのためのRプログラミング入門」というコースをレビューしたいと思います。このコースは、データサイエンスの分野で非常に役立つR言語の基礎を学ぶことができる素晴らしいプログラムです。 コースの概要 R言語は、データ分析において非常に重要な役割を果たしています。このコースでは、R言語のデータ型、操作手法、プログラミングの基本的なタスクの実装方法を学びます。具体的には、データ構造の理解や、プログラミングの基本をRを使って学ぶことができます。 シラバスのハイライト Rの基本: R言語の基本操作やデータ型、Rの解釈器の役割を学びます。 一般的なデータ構造: ベクター、リスト、データフレームなど、様々なデータ構造を理解し、それぞれの目的を把握します。 Rプログラミングの基礎: プログラムの流れを制御する方法や、エラー処理のテクニックを学びます。 データの操作: 様々なファイル形式からデータをR環境に取り込み、データ解析に活用する手法を習得します。 最終プロジェクト: これまで学んだことを活かした実践的なプロジェクトに取り組みます。 おすすめポイント このコースは、R言語を初めて学ぶ方にとって非常に親しみやすく、実用的な内容が盛りだくさんです。特に、実際に手を動かして学べる演習が多く、コンセプトを確実に理解できるようになっています。また、RStudioやJupyter Notebookなどの人気のIDEにも触れられる点も魅力的です。 まとめ 「データサイエンスのためのRプログラミング入門」は、R言語を学ぶための素晴らしい出発点です。データ分析に興味がある方や、プログラミングの基礎を習得したい方にはぜひおすすめのコースです。気になる方は、ぜひCourseraでチェックしてみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science