Tag: Raspberry Pi

استعراض لدورة “منصة Raspberry Pi وبرمجة Python من أجل Raspberry Pi” على كورسيرا

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/raspberry-pi-platform في عصر التقنيات الحديثة، أصبحت أجهزة IoT محور اهتمام كبير للمطورين والمبتدئين على حد سواء. واحدة من أفضل المنصات التي تتيح لك استكشاف هذا المجال هي منصة…

دورة تصميم الأجهزة لمشاريع Raspberry Pi: مراجعة شاملة

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/designing-hardware-for-raspberry-pi-projects إذا كنت مهتمًا بعالم الإلكترونيات وتبحث عن طريقة لتعزيز مهاراتك في تصميم الأجهزة وعمليات تصنيعها، فإن دورة تصميم الأجهزة لمشاريع Raspberry Pi على Coursera هي الخيار المثالي…

IoTプログラミング入門コースのレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/iot 最近、インターネットの物に関する興味が高まっていることはご存知でしょうか?特に、IoT(Internet of Things)の技術は日常生活において急速に普及しています。そこで、私はカリフォルニア大学アーバイン校が提供している「An Introduction to Programming the Internet of Things (IoT)」コースを受講しました。このコースは、IoTデバイスを作成するための基礎を学ぶ素晴らしい機会です。 このコースの内容は非常に充実しています。最初のステップは、IoTと組み込みシステムの基本的な理解から始まり、次にArduinoプラットフォームとCプログラミングに移ります。Arduinoを通じて、センサーやその他のデバイスと連携する方法を学び、その後、Raspberry Piプラットフォームを使用したPythonプログラミングにも進みます。最後に、実際のプロジェクトに取り組むことができるキャップストーンプロジェクトが用意されています。 特に印象的だったのは、各ユニットが実践的であり、理論だけでなく、具体的なデバイス作成についてもしっかりと学べるところです。さらに、各セクションにはビデオ講義、クイズ、実習が組み合わさっており、自分のペースで学習を進めることができます。 このコースを通して、私は自分のIoTデバイスを作成する自信を持つことができました。初めての方にも、経験者にもおすすめです。IoT技術に興味がある方は、ぜひこのコースを受講してみてください!以下にコースへのリンクを記載します。 (https://www.coursera.org/learn/iot) また、各ユニットの詳細は以下のリンクから確認することができます。 – (https://www.coursera.org/learn/arduino-platform) – (https://www.coursera.org/learn/interface-with-arduino) – (https://www.coursera.org/learn/raspberry-pi-platform) – (https://www.coursera.org/learn/raspberry-pi-interface) – (https://www.coursera.org/learn/internet-of-things-project)…

IoTボードを使ったプログラミング入門コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-iot-boards 最近、Courseraで「Introduction and Programming with IoT Boards」というコースを受講しました。このコースは、インターネットオブシングス(IoT)の基礎を学ぶための素晴らしい機会です。IoTは、情報通信技術(ICT)の新しい分野で、センサーやアクチュエーター、通信ネットワーク、サーバープラットフォーム、データ分析、スマートアプリケーションなど、多くのコンピュータサイエンスやエンジニアリングの専門分野を含みます。 ### コース概要 このコースでは、IoTがどのようにして第4次産業革命の重要な要素になっているのか、そしてAIやビッグデータとどのように関連しているのかを学びます。特に、大学の上級生や大学院生、IoTに関連するエンジニアには非常に役立つ内容です。 ### シラバス – **IoTのイントロダクション** – **IoTのためのネットワーキング技術** – **Arduinoを使ったIoTプログラミング** – **Raspberry Piを使ったIoTプログラミング** – **ARTIKボードを使ったIoTプログラミング** このコースでは、Arduino、Raspberry Pi、ARTIKボードといった様々なIoTボードを使ったプログラミングの実践的なスキルを習得できます。特に、ハンズオンのプロジェクトが多いため、学んだ知識をすぐに実践に移すことができるのが魅力です。 ### おすすめポイント –…

機械学習モデルを身近に:Courseraの「Device-based Models with TensorFlow Lite」レビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow こんにちは、みなさん!今日は、Courseraで提供されている「Device-based Models with TensorFlow Lite」というコースをご紹介します。このコースは、機械学習モデルを現実のモバイルアプリケーションに組み込む方法を学ぶための素晴らしい機会です。 このコースでは、まずTensorFlow Liteというテクノロジーの深い理解を得られます。このテクノロジーを使うことで、モデルをスマートフォンやタブレットなどのバッテリー駆動のデバイスで効率的に動かす方法を学べます。特に、大きなデータセットや複雑なモデルを扱うときに、どのように性能を最適化するかが焦点となります。 ### カリキュラムのポイント 1. **TensorFlow Liteの基礎**: 最初のレッスンでは、TensorFlow Liteの仕組みを学びます。モデルをモバイル用に最適化する方法や、モデルをAndroidとiOSの両方のプラットフォーム上で動かす方法が学べます。 2. **Androidアプリでのモデルの実行**: Androidは多様なデバイスで使用されているOSです。このセクションでは、TensorFlow Liteを利用して、画像分類や物体検出などのサンプルアプリケーションにモデルを組み込む方法を体験します。 3. **iOSでのTensorFlowモデルの構築**: iOS向けのアプリ開発にも取り組む部分があります。Swiftのプログラミング基礎知識があればより楽しめますが、初心者でも取り組める内容となっています。 4. **組み込みシステムでのTensorFlow Lite**: 最後に、Raspberry Piなどの組み込みシステムでモデルを動作させる方法を学びます。これは、実際のハードウェアに触れるチャンスです。 このコースは、機械学習モデルを開発するだけでなく、それを実際のアプリに組み込むための実践的なスキルを身につけることができます。データサイエンスや機械学習に興味がある方には特におすすめです。さらに、エミュレーション環境での作業も可能なので、必要なハードウェアにアクセスできなくても安心です。…