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Courseraコースレビュー: Rプログラミングによるデータ分析

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analisis-data-dengan-pemrograman-r 皆さん、こんにちは!今日はCourseraの独特なコース「Analisis Data dengan Pemrograman R」についてレビューし、その魅力を皆さんにお伝えしたいと思います。このコースは、Google Data Analytics Certificateプログラムの一環として提供されており、データ分析の初歩的なスキルを身につけたい方に向けて設計されています。 ### コースの概要 このコースでは、Rというプログラミング言語を学ぶことができます。Rはデータ分析に特化した強力なツールで、その背後にある多くの機能やライブラリを活用することで、複雑なデータ処理を行うことが可能になります。特に、RStudioという環境を用いて、効果的にプログラムを実行する方法を中心に学習します。 ### シラバスの内容 1. **プログラミングとデータ分析**: RとRStudioの基本的な使用法について学びます。 2. **RStudioを使ったプログラミング**: Rの基本的な機能、変数、計算方法をマスターします。 3. **Rでのデータ操作**: データの整理、クリーニングといった基本的なプロセスに焦点を当てます。 4. **視覚化、スタイル、注釈の詳細**: Rの視覚化機能を駆使して、美しいグラフと注釈を作成します。 5. **文書化と報告**:…

Courseraで学ぶRプログラミングとTidyverseの入門コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「Introduction to R Programming and Tidyverse」コースについてご紹介します。このコースは、Rプログラミングの基礎を学びたい方に最適で、特に3つのタイプの学習者に向けて設計されています。データ分析をしたいけれどプログラミングがわからない方、プログラミングはできるけれどRには不慣れな方、Rに少し触れたことがあるけれどTidyverseの使い方を学びたい方にピッタリです。 このコースでは、データの可視化と分析を行う方法を学びます。特に、リプロダクティブなコードを書くことに焦点を当てており、RMarkdownを使用して美しい文書を作成することができます。 コースのシラバスについても触れておきます。まず初めに、RとRStudioのインストールおよび基本的な使用方法を学びます。次に、Rの関数について深く掘り下げていきます。このモジュールでは、関数の構文やベストプラクティスを学び、デフォルト引数と引数の検証を使った関数を書く練習も行います。 さらに、ggplot2というRのデータ可視化用パッケージを学び、データを可視化するための文法要素や美的マッピング(レイヤー)について理解を深めます。最後のモジュールでは、dplyrを使用したデータ分析に挑戦し、select、filter、arrange、mutate、group_by、summarizeなどのdplyrの動詞を学びます。 このコースは、Rプログラミングを初めて学ぶ方にも、既に知識がある方にも非常に役立つ内容が詰まっています。特にTidyverseを通じて、データ分析の手法を効率的に学ぶことができるのが魅力的です。データサイエンスに興味がある方には、ぜひ受講をお勧めします! このコースを受けることで、RとTidyverseの基礎を理解し、実際にデータを扱う自信をつけることができるでしょう。興味のある方は、ぜひCourseraのサイトで確認してみてくださいね! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-tidyverse

Courseraコースレビュー: Rプログラミングによるデータ分析

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyse-de-donnees-avec-la-programmation-r コース概要 「Analyse de données avec la programmation R」は、Googleデータ分析資格プログラムの第7回目のコースです。このコースでは、ジュニアデータアナリスト職に応募するためのスキルを身につけることができます。R言語と、その作業環境であるRStudioの使用方法を学びながら、Rに特有のソフトウェアやツールも理解します。 シラバスのポイント プログラミングとデータ分析 このセクションでは、RとRStudioの基本を学び、Rの利点やRStudioの各コンポーネントについて掘り下げていきます。 RStudioを使ったプログラミング Rを使用して効率的に分析を行うための基本概念、変数、関数、Rパッケージの使い方を学びます。 Rでデータを扱う データ分析のプロセスにおいてRがどのようにデータを構造化、整理、クリーニングするかを学び、バイアスについての理解を深めます。 視覚化、エステティクス、および注釈について学ぶ Rを使った詳細な視覚化の生成法を学び、視覚化のエステティクスを向上させるためのRの機能を探ります。 ドキュメンテーションと報告 分析結果を報告するためのR Markdownの使用法を学び、動的な文書を生成、形式設定、エクスポートする方法を理解します。 おすすめポイント このコースは、データ分析の基本から始まり、最終的に実際の作品を作成するまでの一連のスキルを学べるため、初心者にとって非常に有益です。視覚化やデータクリーニングの手法が、実務に即した内容で非常に役立ちます。 まとめ データ分析の入門に興味がある方や、R言語を学びたい方には強くお勧めします。スムーズな学習体験が得られ、将来的なキャリアにもプラスになりますので、ぜひ受講してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyse-de-donnees-avec-la-programmation-r