Tag: Scikit-Learn

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-2 데이터 분석에 대한 깊은 이해를 원하신다면 Coursera의 “Data Analytics Foundations for Accountancy II” 과정이 훌륭한 선택입니다. 본 과정은 데이터 분석의 기초부터 고급 기술까지 포괄적으로 다루고 있어, 회계…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modelos-predictivos-con-aprendizaje-automatico 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 모델os predictivos con aprendizaje automático 과정을 리뷰하려고 합니다. 이 과정은 머신러닝에 대한 깊은 이해를 제공하고, 이론과 실습을 통해 예측 모델을 구축할 수 있도록…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modelos-predictivos-con-aprendizaje-automatico はじめに 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで受講可能な「モデルの予測と機械学習」というコースについて詳しくレビューしていきたいと思います。このコースは、機械学習の基礎から応用まで、理論と実践を通じて、予測モデルを構築するための知識を提供してくれます。 コース概要 このコースは全4モジュールから構成されています。各モジュールは1週間で、学習内容は以下の通りです： 機械学習の基礎：機械学習とは何か、またその応用分野について学びます。さらに、監視学習と非監視学習の違いも学び、Pythonを使用してプロジェクトを実装するためのツールを紹介します。 回帰の課題：数値予測の問題を回帰分析を用いて解決する方法を学びます。単純および多変数の回帰分析を扱い、そのモデルの性能を評価するためのメトリクスも学びます。 モデルの複雑さと一般化能力：モデルのパフォーマンスを向上させるための技術を学び、正則化の概念を深堀りします。これにより、モデルの複雑さを管理し、より良い予測を行うことができます。 分類の課題：分類問題の解決方法を学びます。決定木アルゴリズムを通じて、効果的なモデル構築のために必要なメトリクスや技術を理解します。 コースのおすすめポイント このコースの最大の魅力は、実践的な内容が豊富であることです。各モジュールでは、scikit-learnライブラリを使用して実際のデータを用いたケーススタディを行うため、理論を学ぶだけでなく、実践的な技術を習得することができます。また、倫理的な視点も含まれているため、データを扱う責任を理解しながら学ぶことができる点も素晴らしいです。 まとめ 機械学習を学びたい方や予測モデルを構築したい方には、この「モデルの予測と機械学習」コースを心からおすすめします。基礎から応用までを網羅しているため、初心者でも安心して学ぶことができるでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modelos-predictivos-con-aprendizaje-automatico