Hadoop 플랫폼과 어플리케이션 프레임워크 강의 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hadoop 강의 개요 이 강의는 빅데이터를 다루고 분석하는 데 필요한 핵심 도구를 이해하고자 하는 프로그래머나 비즈니스 전문가를 위한 것입니다. 사전 경험이 없더라도, 이 강의는 하둡(Hadoop)과 스파크(Spark) 프레임워크를 통해…
Coursera 강의 리뷰: ‘Introduction to Big Data with Spark and Hadoop’
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-big-data-with-spark-hadoop 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 IBM의 강의, ‘Introduction to Big Data with Spark and Hadoop’을 소개하려고 합니다. 이 과정은 빅 데이터의 기초부터 Apache Hadoop과 Apache Spark와 같은 도구를…
이 과정으로 데이터 엔지니어링의 새로운 세계로 나아가세요: Google Cloud의 Cloud Dataproc 활용하기
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/leveraging-unstructured-data-dataproc-gcp-br 오늘은 Coursera에서 제공하는 과정, “Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro”에 대해 리뷰해보려고 합니다. 이 과정은 데이터 엔지니어링에 관심이 있는 분들에게 매우…
빅 데이터 신기술 과정 리뷰: 빅 데이터의 세계로의 초대!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-emerging-technologies 과학기술의 발전과 함께 현대 사회에서 빅 데이터 기술은 점점 더 중요해지고 있습니다. Google 검색, SNS 사용, 온라인 쇼핑 등 우리의 일상에서 흔히 사용되는 많은 서비스가 사실상 빅…
Coursera의 ‘빅 데이터 통합 및 처리’ 과정 리뷰
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing Coursera의 ‘빅 데이터 통합 및 처리’ 과정 리뷰 데이터 과학의 기초를 배우고자 하는 이들을 위해, Coursera에서 제공하는 ‘빅 데이터 통합 및 처리’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은…
NoSQL、ビッグデータ、そしてSparkの基礎を学ぶコースレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/nosql-big-data-and-spark-foundations こんにちは、皆さん！今日は、近年注目を集めているビッグデータとNoSQLデータベースに関するコース、「NoSQL、Big Data、そしてSparkの基礎」についてレビューしたいと思います。このコースは、IBMが提供しており、ビッグデータ関連のキャリアをスタートさせたい方にピッタリです。 コース概要 このコースでは、NoSQLデータベース、ビッグデータ、そしてApache Sparkの基本を学ぶことができます。特に、実践的なスキルが身につくことが特徴で、就職にも役立つ内容になっています。 シラバス NoSQLデータベース入門: NoSQLデータベースを初めて学ぶ方におすすめの基本的なコースです。 SparkとHadoopによるビッグデータ入門: ビッグデータに関する基礎を学び、特にすぐに役立つ知識を得ることができます。 Apache Sparkによる機械学習: 機械学習の基礎から始めて、実際に操作しながら学ぶことができます。 なぜこのコースをおすすめするのか 私がこのコースをおすすめする理由は、内容が非常に充実している点と、教授法が実践的である点にあります。特に、仕事に役立つスキルを実践を通して身につけられるため、受講後の自信にも繋がります。また、IBMという信頼性の高い企業が提供しているため、質も高いと言えます。 ビッグデータやNoSQL、Sparkに興味がある方、またはキャリアの転機を考えている方には、ぜひ受講を検討していただきたいです！ Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/nosql-big-data-and-spark-foundations
Courseraコース「ビッグデータ – キャップストーンプロジェクト」レビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-project こんにちは、皆さん！今日は、Courseraの「ビッグデータ – キャップストーンプロジェクト」という素晴らしいコースについて紹介し、レビューしたいと思います。このコースは、ビッグデータに関する専門知識を深めたい方や、実際にデータを扱ってみたい方に最適です。 このキャップストーンプロジェクトでは、架空のゲーム「Catch the Pink Flamingo」に関連するデータセットを使用してビッグデータエコシステムを構築します。コースの期間は5週間で、データの取得、探索、準備、分析、報告といった一連のプロセスを体験することができます。 まず最初の週では、Eglence, Inc.のピンクフラミンゴゲームの概要を学び、どのようなデータが利用でき、どのような分析を行うべきかを考えます。次に、シミュレートされたゲームデータを使って、データ準備の方法を学びます。 後半では、KNIMEを用いてデータの分類を行い、その後Sparkを利用してクラスタリングを実施します。そして、Neo4jを使用して、プレイヤーのチャットデータを分析し、ゲーム改善のための洞察を得ることができます。最後に、自分の成果を報告し、提出します。 このコースでは、ビッグデータ処理の実践的なスキルを身につけることができ、特にデータ分析やマシンラーニングに興味がある方には非常に有益です。役立つツールや技術を学ぶことで、実際のプロジェクトへの応用も可能になります。 結論として、「ビッグデータ – キャップストーンプロジェクト」は、理論と実践を組み合わせた学びが得られる素晴らしい機会です。ぜひ、興味があれば受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-project
Courseraで学ぶビッグデータ解析：ScalaとSparkによる実践ガイド
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/scala-spark-big-data ビッグデータ解析は、今日のデジタル社会において非常に重要なスキルです。Courseraで提供されている「Big Data Analysis with Scala and Spark」コースは、その言語とフレームワークを使って、大規模なデータセットを処理するための強力なツールを提供しています。 このコースは、Scalaを使用してApache Sparkの機能を学ぶことに焦点を当てており、データ並列性と分散システムの理論をしっかりと理解することができます。最初の週では、Sparkの基本を学び、実際のデータセットを扱うことで、学んだ概念を即座に適用する機会が与えられます。 各週の内容は非常に構成がしっかりしており、RDDのペアや、パーティショニング、データシャッフルといった重要なコンセプトに進んでいきます。このプロセスで、データの移動コストを減らすための最適化を学び、Spark SQLやデータフレーム、データセットを実際に活用することで、効率的なデータ解析を実現できます。 このコースは、実際のビジネスシナリオで役立つスキルを身につけたい人にとって、素晴らしい選択肢です。より良いデータ解析能力を手に入れるため、ぜひ受講を検討してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/scala-spark-big-data
ビッグデータ分析ディープダイブコースのレビューとおすすめ
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis-deep-dive ビッグデータに関するスキルは今や多くの職業において必要不可欠となってきています。特にエンジニアやアナリティクスの専門家にとって、ビッグデータの専門知識を持つことが求められています。そこで、私が最近受講したCourseraの「ビッグデータ分析ディープダイブ」というコースについてレビューし、おすすめしたいと思います。 このコースでは、Pythonを使用したデータ処理、SQLクエリの読み書き、MaxComputeを用いたデータ伝送、Quick BIによるデータ分析、E-MapReduce上のHive、Hadoop、Sparkの利用、データダッシュボードを使った可視化と幅広い内容が取り扱われています。 コースは多くのセクションに分かれており、特に以下の内容が印象的でした。 1. **Python構造データ処理クイックスタート**：Pythonを使用してデータを整理・処理する基礎を学べます。 2. **初心者向けSQL – 基本クエリ**：SQLの基礎知識をしっかりと習得できます。 3. **Sparkをクラウドで使う方法 – Spark Python**：Sparkの使い方を実践的に理解することができます。 4. **Alibaba Cloudのビッグデータクイックスタートシリーズ：データ統合**：ビッグデータの統合技術を習得できます。 5. **データ可視化にPythonを利用**：Pythonを用いたデータの視覚化技術を学べます。 これらの内容を通じて、ビッグデータに関する理解を深めることができ、業界で即戦力となるスキルを身につけることができます。また、各セクションには軽量な認定試験も用意されており、自分の理解度を確認することができる点も嬉しいポイントです。 もしビッグデータに興味があるなら、ぜひこのコースを受講してみてください。実践的なスキルを手に入れることができ、キャリアの選択肢が広がります。データ分析の世界に一歩踏み出してみましょう！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis-deep-dive
カリキュラムレビュー：Courseraの「Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro」
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro」コースについてご紹介します。このコースは、データエンジニアリングに関心がある方々にとって非常に役立つ内容です。 コースの概要 このコースでは、データパイプラインがどのように機能するか、そしてそれぞれのパラダイム（抽出・ロード、抽出・ロード・変換、抽出・変換・ロード）が適切に適用される状況について詳しく学びます。また、Google Cloudでデータを変換するためのさまざまな技術（BigQuery、DataprocでのSpark実行、Cloud Data Fusionでのパイプライン作成など）についても触れます。 シラバスの詳細 1. はじめに：コースの紹介とスケジュール 2. バッチデータパイプラインの作成の導入：EL、ELT、ETLの方法の違いと使用シーン 3. DataprocでのSparkの実行：Hadoopの実行方法、Cloud Storageの使用法、Dataprocジョブの最適化 4. Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理：データ処理パイプラインの作成 5. Cloud Data…