Tag: Support Vector Machine

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-techniques 最近、Courseraで「機器學習技法」というコースを受講しました。このコースは、前の「機器學習基石」コースで学んだ基本的なツールをさらに発展させ、実用的で強力なモデルに拡張する内容です。特に注目したい点は、特徴量の埋め込み、予測的な特徴を組み合わせること、そして潜在的な特徴を抽出する技術について学べることです。 コースのシラバスは非常に広範囲で、Support Vector MachineやBoosting、Decision Trees、Neural Networksなど、さまざまな技法に焦点を当てています。各講義はしっかりとした理論的な背景がありつつ、実践的な内容も含まれているため、理論と実践の両方を学びたい方には最適です。 特に第十二講の「深層学習」では、ノイズを除去するオートエンコーダによる事前学習と、バックプロパゲーションによるファインチューニングの方法を学ぶことができ、私自身のプロジェクトにも役立てることができました。 全体を通じて、各技術の利点や課題を理解できるだけでなく、実際のデータサイエンスの問題にどのように適用するかを考える良い機会になりました。 ここまでの学びを経て、「機器學習技法」コースは、機械学習に対して深い理解を得たい方に強くおすすめします。多様な技法をマスターすることで、データ分析のスキルを一層向上させることができます。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-techniques