Tag: SVM

Рецензия на курс ‘Детектирование объектов’ на Coursera: идеальный старт для создания систем компьютерного зрения

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deteccion-objetos Если вас интересует компьютерное зрение и вы хотите погрузиться в мир методов детектирования и распознавания объектов на изображениях, курс ‘Детектирование объектов’ на Coursera — ваш идеальный выбор.…

Обзор курса ‘Введение в машинное обучение в спортивной аналитике’ на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sports-analytics Если вы интересуетесь спортивной аналитикой и хотите глубже понять, как машинное обучение может быть применено в этой области, то курс ‘Введение в машинное обучение в спортивной аналитике’…

Обзор курса на Coursera: ‘Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?’

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clasificacion-imagenes Если вы интересуетесь компьютерным зрением и хотите узнать, как распознавать содержание визуальных изображений и классифицировать их, то курс ‘Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una…

مراجعة لدورة “مقدمة في تعلم الآلة في تحليل بيانات الرياضة” على كورسيرا

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sports-analytics مقدمة إذا كنت مهتمًا بعالم البيانات وتحليلها، خاصة في مجال الرياضة، دورة “مقدمة في تعلم الآلة في تحليل بيانات الرياضة” على كورسيرا قد تكون الخيار المثالي لك.…

Coursera 강좌 추천: 기계 학습 소개: 지도 학습

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-supervised-learning 이번 블로그에서 소개할 강좌는 Coursera에서 제공하는 ‘기계 학습 소개: 지도 학습’입니다. 기계 학습이란 무얼까요? 쉽게 말해, 기계가 데이터를 통해 스스로 학습하여 예측하는 기술입니다. 이 과정에서는 여러가지 지도…

データサイエンスのための統計学習コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/statistical-learning-for-data-science コース概要 今日、データサイエンスの分野は急速に進化しており、その中心的な要素として「統計学」がますます重要になっています。コロラド大学ボルダー校が提供する「統計学習のためのデータサイエンス」コースは、その名の通り、データサイエンスの習得に必要な高度な統計スキルを磨くことができる講座です。 コース内容 本コースには、以下の3つの主要モジュールがあります。 回帰と分類:統計モデリングの基本概念を探求し、モデル選択がどのように行われるかを学びます。 リサンプリング、選択、スプライン:実践的なスキルを身につけ、データサイエンスにおける応用方法を解説します。 決定木、SVM、教師なし学習:最新の機械学習技術を使用して、非構造化データの扱いを学びます。 レビュー このコースは、データサイエンスの基礎を理解している方に最適です。特に、実世界でのデータ解析と統計モデリング技術を使った実践的な知識を身につけることができるため、キャリアの向上に貢献するでしょう。それぞれのセクションは明確に構成されており、理論と実践のバランスが絶妙です。 おすすめポイント このコースを強くお勧めする理由は、以下の通りです: 専門家による詳細な解説 実践的な課題を通した学習 最新のデータサイエンス技術を学べる ぜひ、データサイエンスのスキルを高めるために「統計学習のためのデータサイエンス」コースに挑戦してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/statistical-learning-for-data-science