The Eye to Your Ideal Course
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-generative-ai-studio Обзор курса ‘Введение в Generative AI Studio’ В последние годы генеративный искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в мире технологий. Если вы хотите погрузиться в…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals 코스 개요 최근 데이터 및 AI의 중요성이 날로 증가하면서, 이를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 능력이 매우 중요해졌습니다. 그래서 많은 사람들이 Google Cloud Big Data and Machine…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-tensorflow-gcp 강좌 개요 최근 인공지능과 클라우드 기술의 발전 덕분에 자연어 처리(NLP) 분야는 급격히 성장하고 있습니다. 그런 만큼, 이 강좌는 구글 클라우드의 다양한 NLP 제품과 솔루션을 소개하며, Vertex AI와…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-es 안녕하세요, 데이터 과학과 머신러닝에 관심이 많은 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 스페인어 머신러닝 코스, ‘Launching into Machine Learning en Español’에 대해 자세히 리뷰해보려 합니다. 이 코스는 머신러닝의 기초부터…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-image-generation 들어가며최근 몇 년간 인공지능 분야에서 많은 변화를 겪고 있으며, 그 중에서도 이미지 생성 기술이 주목받고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to Image Generation’ 코스는 이러한 변화를 이해하고 적용해볼…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br 最近、私はCourseraで「Feature Engineering em Português Brasileiro」というコースを受講しました。このコースは、Vertex AIのFeature Storeに関する知識を深め、機械学習モデルの精度を向上させるために必要な事前処理や属性変換について学ぶための非常に実践的で理論的な内容が含まれています。 ### コースの概要 このコースでは、機械学習プロジェクトを構築する際に重要な、良い属性と悪い属性の違いを理解し、どのようにしてデータの前処理を行い、最終的にモデルの性能を最適化するかを学ぶことができます。特に、BigQuery ML、Keras、およびTensorFlowを用いて属性工学に取り組むための方法が詳しく説明されています。 ### カリキュラムのハイライト 1. **Introdução ao curso** – コースの目的と概要の紹介。 2. **Introdução ao Feature Store da Vertex AI**…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-fr こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français」という素晴らしいコースについてお話ししたいと思います。このコースは、Google Cloudのビッグデータとマシンラーニングの製品やサービスについての包括的な紹介を提供します。また、データのライフサイクルからAIに至るまでのプロセス、課題、およびこれらのビッグデータパイプラインと機械学習モデルの作成に関する利点も探求されます。 ### コース内容について このコースにはいくつかの重要なセクションがあります。 1. **コースの概要** 学習者を歓迎し、コースの構成と目的を説明します。 2. **Google Cloudにおけるビッグデータと機械学習** Google Cloudのインフラ等の主要コンポーネントを紹介します。 3. **データエンジニアリング** Pub/Subを用いたデータの取り込み、Dataflowによる処理、LookerとData Studioを使用したデータの可視化を含む、データフローの管理ソリューションを学びます。 4.…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp 最近、「Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版」コースを受講しました。このコースは、Google Cloudを用いたビッグデータと機械学習の基礎を学ぶための非常に優れた教材です。コースの内容は、データからAIへのライフサイクルを支えるGoogle Cloudの多様な製品やサービスを深く理解できるように設計されています。 ### コースの概要 コースは、ビッグデータと機械学習の重要な概念をカバーし、具体的なプロダクトやその活用法について説明しています。特に、ストリーミングデータのデータエンジニアリングや、Google CloudのBigQueryを用いたビッグデータの管理、Vertex AIを活用した機械学習ワークフローの構築に焦点を当てています。 ### ストリーミングデータのデータエンジニアリング このセクションでは、Pub/SubやDataflowを使用したデータ処理の具体的な方法を学びました。特に、リアルタイムでのデータ処理に関心がある方には非常に役立つでしょう。特にLookerやデータポータルを用いたデータのビジュアライゼーションは、実務でも活かせるスキルが身につきます。 ### BigQueryと機械学習 BigQueryについては、その使いやすさと効率性に感心しました。また、BigQuery MLを利用した機械学習モデル構築の基礎も学べ、実践的なスキルが磨かれます。 ### Vertex AIの利用 Vertex…
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-fr 今日、機械学習（ML）は、データからインサイトを引き出すための強力なツールとして多くの企業で利用されていますが、その実装は依然として難しいとされています。そこで、Courseraで提供されている「How Google does Machine Learning en Français」というコースを試してみました。このコースは、Google Cloudを使用した機械学習のベストプラクティスを学ぶ絶好の機会です。 特に注目すべきは、Vertex AIというプラットフォームの活用です。このコースでは、AutoMLを使用して、コードを書かずに機械学習モデルを迅速に作成、トレーニング、デプロイする方法が解説されます。 コースのカリキュラムは非常に充実しており、最初のモジュールではコースの概要が紹介され、以降はAIに焦点を当てた企業戦略の構築方法、Googleにおける機械学習の実践、Vertex AIを使った機械学習の開発プロセスなど、様々なテーマがカバーされています。 特に印象的だったのは、最終モジュール「責任あるAIの開発」です。ここでは、機械学習システムがデフォルトで公平でない理由や、機械学習を製品に組み込む際の留意点が語られています。これにより、ただ技術を学ぶだけではなく、倫理的な側面にも目を向けた教育がなされている点が大変重要です。 このコースは、初心者から中級者まで、誰にでもお勧めできます。特に実務に役立つ知識を得たい方や、Google Cloudを使用して自分のプロジェクトに機械学習を取り入れたい方には、非常に価値のある内容となっています。興味がある方は、ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-fr
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-generative-ai-studio 最近、Courseraで「Introduction to Generative AI Studio」というコースを受講しました。これは、Vertex AIの製品であるGenerative AI Studioを紹介する非常に有意義なコースです。このコースでは、プロトタイプを作成し、生成AIモデルをカスタマイズして、アプリケーションでその機能を活用する方法を学びます。 ### コースの概要 このコースでは、Generative AI Studioが何であるか、その機能やオプションについて学ぶことができます。また、製品のデモを通じて、実際の使用方法を確認できるので、実践的な知識が得られます。コースの最後にはクイズがあり、自分の理解度を確認できるのも良い点です。 ### 受講しての感想 コースは非常にわかりやすく、誰でも参加できる内容になっています。特に、デモは実際にユーザーがどのようにGenerative AI Studioを使うのかを示しており、理解を深めるのに役立ちました。また、クイズも論理的な思考を促し、学習を効果的に進めるための良い手段になっています。 ### おすすめポイント – **実用的なデモ**: デモを通じて、実際の使用シーンを学べる。 – **クイズによる知識定着**: 自分の理解度を試せる機会があり、知識の定着が図れる。 –…