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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-analytics 안녕하세요! 오늘은 Coursera의 데이터 분석 비즈니스 전문화 과정 중 두 번째 과정인 ‘예측 모델링 및 분석(Predictive Modeling and Analytics)’을 소개하고자 합니다. 이 과정은 예측 분석의 기초를 확립하는…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-analytics はじめに ビジネスにおけるデータアナリティクスの専門化の第2コース、『予測モデリングとアナリティクス』をご紹介します。このコースは、予測モデリング技術とその基本原則に焦点を当てています。データに基づいた予測を行うための統計モデルや機械学習モデルを構築するためのツールや技法を学び、実践的なスキルを身につけることができます。 コースの概要 このコースでは、探索的データ分析や可視化技術を通じて、データを準備し、洞察を得る方法を学習します。全体的なシラバスは次のようになっています。 探索的データ分析および可視化: データを探査し、適切なツールを使用して要約および視覚化する方法を学びます。モデル化技術の選択や、Excelを使用してのデータセットの探査方法も習得できます。 連続変数の予測: 回帰技術を用いて、連続変数の値を予測する方法を学ぶモジュールです。クロスバリデーションやモデル選択、オーバーフィッティングの基本概念もカバーしています。 二値の結果の予測: ロジスティック回帰モデルを用いて二値変数を予測する方法を学びます。ここでは、分類に関する重要な概念を探求します。 ツリーとその他の予測モデル: ツリーやニューラルネットワークなどのより高度な予測モデルについて学びます。これらを使用して予測モデルを構築する方法も習得できます。 受講して得られるスキル このコース受講後は、以下のスキルを身につけることができます： データセットの探索、準備、視覚化ができる。 連続変数や二値変数の予測モデルを構築できる。 XLMinerを使用して、実践的な予測モデリング技法を学ぶことができる。 まとめ 『予測モデリングとアナリティクス』は、データアナリティクスに関連する核心的なスキルを身につけるための素晴らしいコースです。特に、ビジネスやデータサイエンスに興味のある方には強くおすすめします。実践的なツールを使用して知識を深めることができるため、キャリアに大いに役立つでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-analytics