Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-deep-learning-models-with-tensorflow
코스 개요
‘Building Deep Learning Models with TensorFlow’는 데이터 과학 및 인공지능의 기초를 배우고 싶은 분들에게 최적화된 강의입니다. 이 과정에서는 TensorFlow 라이브러리를 사용하여 비구조적 데이터에서 숨겨진 구조를 발견하고, 실제 문제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다.
커리큘럼 상세
이 과정은 총 5개의 모듈로 구성되어 있습니다:
- 소개: TensorFlow에 대한 기초 지식과 함께 선형 및 로지스틱 회귀 모델을 생성하는 방법과 딥 러닝의 기초를 배웁니다.
- 감독 학습 모델: 합성곱 신경망 및 다층 퍼셉트론을 구축하는 방법을 배우고, 인기 있는 MNIST 데이터베이스를 사용하여 실제 적용 사례를 다룹니다.
- 감독 학습 모델 (계속): 순환 신경망 모델과 장기 단기 기억(Long Short-Term Memory, LSTM) 모델에 대해 배우고, 언어 모델링에 적용하는 방법을 익힙니다.
- 비감독 심층 학습 모델: 제한 볼츠만 기계(Restricted Boltzmann Machines, RBM)의 작동 원리와 추천 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.
- 비감독 심층 학습 모델 (계속) 및 확장: 오토인코더의 아키텍처에 대해 학습하며, 실질적인 적용 사례를 다룹니다.
리뷰 및 추천
이 과정은 초보자부터 중급자까지 모두에게 유용합니다. TensorFlow의 기본부터 시작하여 고급 개념까지 폭넓게 다루기 때문에 수강 후 실무에서의 적용이 가능합니다. 강의는 체계적으로 진행되며, 각 모듈마다 실습이 포함되어 있어 이해도를 높일 수 있습니다. 과제를 통해 학습한 내용을 직접 적용해 볼 수 있어 실력을 쌓기에 매우 효과적입니다.
음성 인식, 이미지 처리, 추천 시스템 개발에 관심 있는 분들에게 이 과정을 강력히 추천합니다! 딥 러닝의 기초를 확고히 다지며, TensorFlow를 통해 실제 문제를 해결하는 능력을 기를 수 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-deep-learning-models-with-tensorflow