Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment
안녕하세요! 오늘은 DeepLearning.AI에서 제공하는 Coursera의 ‘TensorFlow: Data and Deployment’ 과정을 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 머신러닝 모델을 현실 세계에 적용하는 데 필요한 다양한 기술을 가르쳐 줍니다.
이 과정은 4개의 주요 모듈로 구성되어 있습니다:
1. **브라우저 기반 모델의 TensorFlow.js**: 이 모듈에서는 브라우저에서 머신러닝 모델을 구현할 수 있는 TensorFlow.js에 대해 배웁니다. 실제로 웹에서 직접 모델을 작동시키는 방법을 배우면서 실용적인 기술을 습득할 수 있습니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow)
2. **디바이스 기반 모델의 TensorFlow Lite**: 이 모듈은 TensorFlow Lite를 사용하여 모바일 및 IoT 기기에서 머신러닝 모델을 배포하는 방법을 가르칩니다. 스마트폰이나 다른 디바이스에 적용할 수 있는 모델을 구축하는 데 필요한 중요한 기술입니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow)
3. **데이터 파이프라인 활용하기**: TensorFlow Data Services를 통해 데이터 파이프라인을 구축하고 이를 통해 모델의 성능을 극대화하는 방법을 배웁니다. 데이터가 얼마나 중요한지 다시 한 번 느낄 수 있는 기회입니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/data-pipelines-tensorflow)
4. **고급 배포 시나리오**: 이 모듈에서는 더욱 복잡한 배포 시나리오를 공부하며, 실질적인 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/advanced-deployment-scenarios-tensorflow)
이 과정을 통해 TensorFlow의 강력한 기능을 배우고, 머신러닝 모델을 실세계에 성공적으로 배포하는 방법을 배울 수 있습니다. 특히 머신러닝과 데이터 과학에 관심이 있는 분들에게 강력히 추천합니다.
Coursera의 이 과정은 세부적인 강의와 실습이 잘 구성되어 있어서, 초보자부터 어느 정도 경험이 있는 분들까지 모두에게 적합합니다. 이 과정으로 머신러닝의 세계에 발을 디딘다면, 분명 많은 도움이 될 것입니다.
마지막으로, 이 과정은 90%의 수료율을 자랑하는 인기 강의로, 여러분도 한 번 도전해 보시길 권장합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment