Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘TensorFlow: Advanced Techniques’ 코스를 소개하고, 리뷰를 통해 여러분께 추천해드리려고 합니다. 이 코스는 DeepLearning.AI에서 제공하며, TensorFlow에 대한 전문적인 기술을 배우고 싶은 모든 분들에게 추천합니다.
이 코스는 네 개의 실습 중심의 과정을 포함하고 있어서, 실제로 TensorFlow를 활용하는 데 큰 도움이 됩니다.
코스 개요
‘TensorFlow: Advanced Techniques’는 TensorFlow를 이용해 머신러닝 모델을 사용자 지정하는 방법을 마스터할 수 있도록 도와줍니다. 이 코스의 각 파트는 TensorFlow의 다양한 기능을 익힐 수 있도록 구성되어 있어, 실무에서 유용하게 사용할 수 있습니다.
각 과정 리뷰
- Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow: 이 과정에서는 Functional API와 Sequential API의 차이점을 배우고 새로운 모델을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.
- Custom and Distributed Training with TensorFlow: TensorFlow의 기본 중 하나인 Tensor 객체에 대해 배우며, 분산 훈련에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다.
- Advanced Computer Vision with TensorFlow: 이미지 분류, 세분화 및 객체 인식과 같은 고급 컴퓨터 비전 기술을 배우게 됩니다.
- Generative Deep Learning with TensorFlow: 신경망 스타일 전송 및 변환 학습을 통해 창의적인 딥러닝 모델을 생성하는 방법을 익힐 수 있습니다.
이 코스는 이론과 실습이 잘 조화된 커리큘럼으로 되어 있어서, TensorFlow의 심화 기술을 배우고 적용할 수 있는 완벽한 기회를 제공합니다. 각 과정은 실습 중심으로 구성되어 있어, 학습한 내용을 바로 적용해 볼 수 있는 것이 큰 장점입니다.
TensorFlow에 대한 이해도를 높이고 싶다면, 이 코스를 꼭 수강해보시기를 추천드립니다. 최신 기술을 배우며 자신의 능력을 한 단계 더 끌어올릴 수 있을 것입니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques