Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow
코스 개요
현실 세계에 머신러닝 모델을 적용하는 것은 단순한 모델링 이상의 많은 작업이 필요합니다. Coursera의 Browser-based Models with TensorFlow.js 과정은 이러한 과정을 안내하는 훌륭한 기회를 제공합니다. 이 과정은 브라우저에서 머신러닝 모델을 훈련하고 실행하는 방법을 배울 수 있게 해주며, 데이터 처리 기술을 익히고 웹캠을 통한 객체 인식 및 분류 프로젝트를 수행하게 됩니다.
교과 과정
이 과정은 여러 주차로 나뉘어져 있습니다:
- 제 1주차: TensorFlow.js 소개 – TensorFlow.js를 사용하여 브라우저에서 머신러닝 모델을 훈련하고 사용합니다.
- 제 2주차: 브라우저에서 이미지 분류 – JavaScript를 사용하여 컴퓨터 비전 문제를 다루며, 손글씨 숫자를 인식하는 웹사이트를 구축합니다.
- 제 3주차: 모델을 JSON 형식으로 변환 – TensorFlow를 사용하여 만든 모델을 JSON 형식으로 변환하는 방법을 배우고, Python에서 모델을 훈련하여 변환하는 실습을 진행합니다.
- 제 4주차: 사전 훈련된 모델로 전이 학습 – 웹캠에서 데이터를 캡처하여 Rock, Paper, Scissors 제스처를 인식하는 웹사이트를 만드는 프로젝트를 수행합니다.
추천 포인트
이 과정은 머신러닝 모델을 실제 웹 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 전반적인 통찰력을 제공합니다. JavaScript와 TensorFlow.js를 사용하는 과정이기 때문에 웹 개발 경험이 있는 사람들에게 특히 유용합니다. 특히 실습 프로젝트를 통해 실시간 데이터 처리를 배우는 것이 큰 장점입니다.
마무리
TensorFlow.js를 통해 브라우저에서 머신러닝 모델을 구현하고자 하는 개발자나 학생들에게 이 과정은 훌륭한 학습 기회를 제공합니다. 머신러닝의 기본 개념을 이해하고, 실제로 웹 애플리케이션에서 활용할 수 있는 능력을 키우고 싶다면 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow