Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/text-mining
Einführung
Der Kurs “Text Mining und Analytics” auf Coursera bietet eine tiefgehende Exploration der Techniken zur Analyse von Textdaten. In einer Welt, in der Informationen in Form von Texten überwältigend zunehmen, wird die Fähigkeit, interessante Muster zu entdecken und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, immer relevanter. Dieser Kurs konzentriert sich auf statistische Methoden, die in jedem natürlichen Sprachkontext anwendbar sind.
Kursübersicht
Der Kurs besteht aus verschiedenen Modulen, die es den Teilnehmern ermöglichen, systematisch in die Materie einzutauchen. Es beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung und erstreckt sich über tiefergehende Themen wie die Themenanalyse und die Sentiment-Analyse.
Modulübersicht
- Orientierung: Die Teilnehmer lernen den Kursaufbau kennen und erwerben technische Fähigkeiten.
- Woche 1: Grundlagen der Textdarstellung und Wortassoziationen.
- Woche 2: Vertiefung der Wortassoziation und Einführung in die Themenanalyse.
- Woche 3: In-depth-Analyse von Themenmodellen, einschließlich PLSA und LDA.
- Woche 4: Konzepte der Textkategorisierung und -clusterbildung.
- Woche 5: Verschiedene Methoden der Textkategorisierung sowie Einführung in die Sentiment-Analyse.
- Woche 6: Fortgeschrittene Techniken der Sentiment-Analyse und Kontextanalyse.
Fazit
Das Kursangebot ist für alle geeignet, die in den Bereichen Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Informationsverarbeitung tätig sind oder Interesse haben. Ich kann den Kurs besonders für Studierende und Fachleute empfehlen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse erweitern möchten. Man erhält nicht nur wertvolle theoretische Kenntnisse, sondern auch praktische Fähigkeiten, die in der heutigen datengetriebenen Welt von großer Bedeutung sind. Ein Muss für jeden, der sich für Text Mining interessiert!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/text-mining