Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse
안녕하세요, 데이터 과학에 관심 있는 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Introduction to the Tidyverse’ 과정에 대해 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 과정은 데이터 과학 도구 중 하나인 Tidyverse에 대한 기본적인 이해를 제공하며, 데이터 분석 및 모델링의 여러 측면을 혁신적으로 변화시켰습니다.
먼저, Tidy Data에 대해 알아보겠습니다. 이 과정에서 배우게 될 가장 중요한 개념 중 하나는 ‘타이디 데이터’입니다. 타이디 데이터는 데이터가 분석되기 쉽도록 구성된 형식을 말하며, 이 형식의 원칙을 통해 데이터를 훨씬 쉽게 조작하고 시각화할 수 있습니다. 훌륭한 데이터 분석은 정리된 데이터에서 시작되므로, 데이터를 타이디하게 유지하는 것이 매우 중요합니다.
이 과정은 단순히 타이디 데이터의 개념을 이해하는 것뿐 아니라, 비타이디 데이터를 어떻게 타이디 데이터로 변환할 수 있는지에 대해서도 다룹니다. 데이터를 다룰 때 처음부터 끝까지 유용하게 사용할 수 있는 형식으로 읽을 수 있도록 하려면, 비타이디 데이터를 어떻게 처리하는지 아는 것이 필수적입니다.
또한, 데이터 과학 프로젝트 라이프 사이클과 Tidyverse의 다양한 패키지들도 소개됩니다. 이 부분을 통해 데이터 과학 프로젝트를 수행할 때 어떤 패키지가 어떤 단계에서 적합한지에 대해 배울 수 있습니다. 복잡한 분석 작업도 단계별로 접근하면 훨씬 간편해집니다.
이 과정의 장점 중 하나는 사례 연구를 통해 실제 데이터를 이용한 프로젝트를 진행하면서 학습할 수 있다는 점입니다. 다양한 실제 사례를 통해 실질적인 데이터 문제를 해결하는 연습을 할 수 있습니다.
마지막으로, 새로운 데이터 과학 프로젝트 조직화라는 프로젝트를 통해, 파일을 어떻게 체계적으로 조직하고 관리할 수 있는지를 배우게 됩니다.
결론적으로, 데이터 과학에 입문하고자 하시는 분께는 이 과정이 매우 유용하다고 추천합니다. Tidyverse는 데이터 분석의 기본이 되는 훌륭한 도구이며, 이 과정을 통해 기초를 다진 다음, 보다 심화된 과정으로 나아갈 수 있습니다. 데이터 과학 의 꿈을 이루기 위한 첫 걸음을 이 과정과 함께하세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse