Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br
Dans le monde des données, la création de pipelines de données efficaces est essentielle pour le succès de nombreux projets. Le cours ‘Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro’ proposé sur Coursera est une excellente opportunité pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des pipelines de données en lot en utilisant Google Cloud Platform.
Le cours commence par une introduction qui pose les bases des pipelines de données, en se concentrant sur les paradigmes d’extraction et de chargement. Il explique en détail les méthodes EL, ELT, et ETL, ainsi que les circonstances idéales pour utiliser chacune d’elles. Cette première partie est cruciale pour bien comprendre les concepts de base avant de plonger dans des technologies plus avancées.
Dans les modules suivants, les étudiants apprennent à utiliser le Spark sur Dataproc, une compétence invaluable pour ceux qui souhaitent analyser de grandes quantités de données. Le cours propose une approche pratique, montrant comment exécuter des jobs Hadoop et optimiser les performances au moyen de Cloud Storage.
Un autre aspect intéressant du cours est l’accent mis sur le traitement de données sans serveur avec Dataflow. Ce module est particulièrement utile pour ceux qui cherchent à comprendre comment gérer des pipelines de données de manière efficace et économique.
De plus, le cours aborde le gestionnaire de données Cloud Data Fusion et le Cloud Composer, permettant aux apprenants de gérer facilement leurs workflows de données.
En résumé, ce cours est non seulement bien structuré, mais il propose également une approche pratique qui le rend accessible même à ceux qui débutent dans le domaine des pipelines de données. Je le recommande vivement à toute personne désireuse d’acquérir des compétences précieux en matière de traitement de données en lot sur GCP.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-br