Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-es
Êtes-vous intéressé par l’optimisation de l’apprentissage automatique? Avez-vous déjà souhaité comprendre comment transformer des données brutes en attributs significatifs qui amélioreront vos modèles? Ne cherchez pas plus loin! Le cours ‘Feature Engineering en Español’ sur Coursera est conçu pour vous apporter des compétences essentielles dans le domaine de l’ingénierie des attributs.
Aperçu du Cours
Le cours commence par une introduction à Vertex AI Feature Store, une plateforme qui facilite la gestion des attributs dans vos projets d’apprentissage automatique. Vous plongerez ensuite dans des sujets cruciaux comme la classification des bons et mauvais attributs, la transformation des données et les méthodes de prétraitement.
Au fil des modules, vous découvrirez comment les attributs sont essentiels dans le processus d’apprentissage automatique, et vous apprendrez à utiliser des outils puissants comme BigQuery ML, Keras et TensorFlow.
Syllabus Détaillé
Le cours est structuré en plusieurs modules, chacun abordant des aspects fondamentaux de la création d’attributs efficaces:
- Introduction: Vue d’ensemble des objectifs du cours.
- Introduction à Vertex AI Feature Store: Présentation des fonctionnalités de cette plateforme.
- De données brutes à attributs: Comment transformer vos données en attributs utiles.
- Ingénierie d’attributs: Différences entre machine learning et statistiques; introduction à BigQuery ML et Keras.
- Prétraitement et création d’attributs: Utilisation de Dataflow et Apache Beam.
- Combinations d’attributs: Importance des combinaisons d’attributs dans les méthodes modernes.
- Introduction à TensorFlow Transform: Cas d’utilisation pour le traitement des données avec TensorFlow.
- Résumé: Récapitulatif des concepts clés appris.
Pourquoi Recommander ce Cours?
Ce cours est particulièrement recommandé pour ceux qui veulent approfondir leurs connaissances dans l’ingénierie des attributs et qui cherchent à appliquer ces compétences dans des projets concrets. La combinaison d’exposés théoriques et de laboratoires pratiques offre une expérience d’apprentissage équilibrée et efficace.
Si vous avez un intérêt pour les données et que vous souhaitez maximiser l’efficacité de vos modèles d’apprentissage automatique, je vous conseille vivement de vous inscrire à ‘Feature Engineering en Español‘ sur Coursera. Vous en ressortirez avec des compétences précieuses qui vous aideront dans vos projets futurs.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-es