Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/css-capstone
Bonjour à tous ! Aujourd’hui, je souhaite partager avec vous mon expérience du cours “Computational Social Science Capstone Project” sur Coursera. C’est une aventure intellectuelle qui marque la fin d’une spécialisation fantastique en science sociale computationnelle.
Tout d’abord, permettez-moi de vous féliciter si vous avez déjà suivi les MOOCs précédents de cette spécialisation. Vous êtes maintenant prêts à mettre en pratique toutes les compétences acquises dans le cadre de ce projet final. L’objectif est d’exécuter un flux de travail complet en utilisant diverses méthodes de recherche.
Le cours est structuré en plusieurs jalons, chacun d’eux se concentrant sur un aspect crucial de la science sociale computationnelle :
- Jalon 1 : Introduction et web scraping – Vous commencerez par extraire des données de deux chaînes YouTube, en utilisant des techniques de web scraping. C’est une excellente façon de revisiter et de maîtriser les outils d’extraction de données que vous avez appris dans le premier cours.
- Jalon 2 : Analyse de Réseaux Sociaux – Ici, vous utiliserez Gephi pour comprendre et visualiser les réseaux sociaux. C’est fascinant de voir comment les interactions en ligne se matérialisent sous forme de graphes.
- Jalon 3 : Traitement du Langage Naturel – grâce aux vidéos analysées, vous plonger dans les commentaires et appliquer l’outil NLP d’IBM Watson pour évaluer le sentiment et les émotions. C’est une étape qui réveille notre curiosité concernant l’avis des utilisateurs.
- Jalon 4 : Simulations Informatiques Basées sur des Agents – Dans cette dernière phase, vous créerez une société artificielle en utilisant un modèle de flux à deux étapes. Cette partie est très ludique et engageante, et elle illustre comment les idées peuvent se diffuser dans une communauté.
Tout au long du cours, vous serez accompagné par des matériaux de lecture de haute qualité et des ressources qui vous permettront de vous familiariser encore plus avec les concepts de la science des données. La manipulation des outils technologiques et des méthodologies avancées vous prépare à une grande variété d’applications pratiques dans le monde réel.
Pour conclure, je recommande vivement ce cours à quiconque souhaite approfondir ses connaissances en science sociale computationnelle. Que vous soyez étudiant, professionnel, ou simplement passionné par la data science, ce projet est une occasion unique de combiné théorie et pratique dans un cadre éducatif enrichissant.
N’hésitez pas à partager vos expériences si vous avez également suivi ce cours ou un projet similaire. Bon apprentissage !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/css-capstone